Значение - случайная функция - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Женщины обращают внимание не на красивых мужчин, а на мужчин с красивыми женщинами. Законы Мерфи (еще...)

Значение - случайная функция

Cтраница 1


Значение случайных функций при диагностировании технических объектов особенно возросло в последнее время в спязи с созданием и интенсивным развитием систем автоматического управления и регулирования.  [1]

Предположим, что значения случайной функции представляют сложную цепь, в которой условный закон распределения возможных значений каждой последующей величины зависит от значений не одной, а нескольких или даже всех предшествующих величин. Модель такой системы физически реализуема и разрешает ряд трудностей, связанных с интерпретацией наблюдений.  [2]

Если зависимость между значениями случайных функций и ( t) и у ( t) нелинейная, то коэффициент корреляции между значениями случайной функции уже не может служить достаточно хорошим критерием для измерения тесноты связи между ними.  [3]

При / получаем п значений случайной функции.  [4]

Для оценки статистической связи между значениями случайной функции в различные моменты времени вводят понятие ко-вариации или корреляции стационарного эргодического случайного процесса, шределяя эту функцию следующим выражением.  [5]

Любой реальный физический процесс инерционен, поэтому значения случайной функции, характеризующей процесс, в данный момент времени частично определяют и ее значения в близкие моменты времени.  [6]

Так как при каждом значении аргумента t значения случайной функции к ( t) являются случайной величиной, а случайные величины определяются законами распределения, то и случайную функцию можно определить ее законами распределения - функциями распределения и плотностями вероятности - одно -, дву - и я-мерными.  [7]

Гауссовские модели не ограничены числом совместно рассматриваемых взаимосвязанных значений случайной функции, но отражают лишь две важнейшие характеристики случайности этих значений - средние значения и средние отклонения от этих средних значений.  [8]

Случайная величина X ( 4) соответствующая значению случайной функции при фиксированном значении аргумента / / 0 е G /, называется сечением. Множество значений х ( t), которое принимает данная случайная функция в результате конкретного испытания при всех допустимых значениях t e G /, называется реализацией ( траекторией) случайной функции.  [9]

Белый шум - это случайный процесс, когда значения случайной функции X ( t) для сколь угодно близких моментов времени являются некоррелированными.  [10]

Динамическая система ( упредитель) используется для получения значения входной случайной функции X ( f) в момент времени / т0, где т0 - время упреждения.  [11]

Динамическая система ( упредитель) используется для получения значения входной случайной функции X ( f) в момент времени t - j - TO, где т0 - время упреждения. Определить взаимную спектральную плотность между X ( f) и Y ( t) X ( t - - i, если Кх ( ъ) дана.  [12]

Полученный результат говорит о том, что между значениями случайной функции X ( t) в разные моменты времени t и Г имеется линейная зависимость.  [13]

Автокорреляционная функция характеризует главным обра зом тесноту линейной связи значений случайной функции в двух сечениях. Если значения х ( tfx) и х ( t2) независимы ( процесс с сильным перемешиванием), то корреляционная функция обращается в нуль. Обратное утверждение имеет ограниченную силу.  [14]

Намечая на графике случайной функции сечения Д ып и снижая значения случайной функции в этих сечениях, получим таблицу значений случайной функции.  [15]



Страницы:      1    2    3