Вершина - гиперкуб
Cтраница 1
Вершины гиперкуба расположены значительно дальше от центра плана, чем середины двумерных граней, ограничивающие интервалы варьирования каждой из переменных ( рис. 2), и в некоторых точках плана, соответствующих вершинам, эксперимент может оказаться невыполнимым, даже если каждая из переменных в отдельности примет допустимые значения. [1]
Вершины вписанного гиперкуба должны лежать на поверхности гиперсферы. [2]
 |
Статистические характеристики планов второго порядка. [3] |
Планы включают вершины т-мер-ного гиперкуба и середины двумерных граней. [4]
 |
Статистические характеристики планов второго порядка. [5] |
Включают часть вершин гиперкуба, образующие ДФЭ ( 2 т - при т 5 и 2т - 2 при т5), середины двумерных граней и центр области планирования. [6]
Эти опыты располагаются ( при геометрической аналогии) в вершинах гиперкуба, в центрах граней, в серединах ребер; разумеется, при этом все xt являются безразмерными. Такой план даже для трех факторов содержит 26 опытов, и его реализация неудобна для экспериментатора. Поэтому предпринят ряд попыток сократить число опытов D-оптимального плана. В работах Коно [9, 10] предложено построение планов, близких к D-опти-мальным, в которых вместо [ р ( р - 1) / 2 ] 2р - 2 опытов в серединах граней ставится один опыт в центре куба. Набор из 9 точек образует квадрат, центр которого расположен в точке ( 0 0), а сторона равна двум. [7]
Вследствие этого часть информации теряется, однако путем рационального выбора остающихся вершин гиперкуба удается получить оценку линейных эффектов и некоторых эффектов взаимодействия с достаточной для первого этапа исследования точностью. [8]
Иными словами, план типа Вп состоит из 2 ( 2 - р) вершин и-мерного гиперкуба с координатами 1 и 2п центров ( - 1) - мерных граней. [9]
Минимизация релейных функций графическим методом заключается в следующем: для заданной функции строят гиперкуб; отмечают те вершины гиперкуба, для которых заданная релейная функция равна единице; отмеченные вершины покрывают минимальным количеством подкубов ( при этом одна и та же вершина может быть использована несколько раз) / составляют логическую сумму функций выделенных подкубов, которая и является минимальной формой заданной релейной функции. [10]
Точные планы, построенные на ба - 9е непрерывных D - оптимальных планов Кифера [25-27], включают вершины га-мерного гиперкуба, середины ребер и Центры двумерных граней. [11]
В одно-факторных экспериментах границы варьирования независимых переменных задаются тем же гиперкубом, во в этом случае опыты ставятся не в вершинах гиперкуба, поэтому радиус обследуемой гиперсферы не растет с увеличением числа независимых переменных. [12]
Эта вторая модель стала известна как сферическая модель, потому что если представить каждую из конфигураций изинговской системы N спинов 2N вершинами ДО-мерного гиперкуба, то сферическая модель заменит этот дискретный ряд конфигураций континуумом конфигураций, определяемых Xf-мерной гиперсферой, в которую вписан гиперкуб. Иллюстрация для случая N 2 представлена на фиг. [13]
Центральное композиционное планирование ( ЦКП) [21, 25, 69, 86] используется в тех случаях, когда результаты двухуровневого факторного эксперимента не указывают на явную близость точки максимального отклика к одной из вершин гиперкуба. [14]
Экспериментальные точки с координатами 1 и - 1 при полном факторном эксперименте ( ПФЭ), в котором реализуются все возможные неповторяющиеся комбинации уровней факторов ( а их в двухуровневом планировании N 2k), расположены в вершинах гиперкуба. [15]
Страницы: 1 2