Результат - обработка - статистические данные
Cтраница 1
 |
Возникновение профессиональных заболеваний, Германия, 1980 - 93 гг.| Инфекционные заболевания, признанные профессиональными, Германия, 1980 - 93. [1] |
Результаты обработки статистических данных по профессиональным заболеваниям - Важная функция статистики по профессиональным заболеваниям касается выявления профессиональных заболеваний по прошествии времени. В таблице 32.11 приведены симптомы возможных профессиональных заболеваний, число всех признанных случаев профессиональных заболеваний и назначенных пенсий, а также статистика летальных исходов в промежутке с 1980 по 1993 годы. Необходимо заметить, что работать с приведенными данными достаточно сложно, поскольку существует заметная разница в определениях и критериях. Следует также учитывать, что начиная с 1991 года цифры охватывают территорию всей объединенной Германии, в то время как более ранние сведения относятся только к ФРГ. [2]
Результаты обработки статистических данных о колебании коэффициентов неравномерности отбора воды по часам суток расчетного дня хч и суткам расчетного сезона ( месяца) хм приведены в работах автора. [3]
По результатам обработки статистических данных оценивают соответствие показателей энергетической эффективности их нормативным значениям. [4]
В результате обработки статистических данных для многофункционального аппарата каждого типа были получены аналитические зависимости по начальным уносам и коэффициенты К, учитывающие особенности динамики работы аппаратов разных типов. [5]
В результате обработки статистических данных за ряд лет получены ежегодные параметры распределения максимальных мощностей, которые в свою очередь являются исходными данными для прогнозирования максимальной мощности на к-й квартал 0 1) тго года. [6]
Для правильности расчета системы используют результаты обработки статистических данных о фактической продолжительности тушения пожара. [7]
Для расчета систем иногда используют результаты обработки статистических данных о фактических пожарах на объектах. [8]
Для правильности расчета системы используют результаты обработки статистических данных [32] о фактической продолжительности тушения пожара. [9]
Вероятности наступления базовых событий получены в результате обработки статистических данных, обработки мнении экспертов. В данном примере использованы среднестатистические данные по отказам оборудования в различных регионах РФ. [10]
 |
Изменение вероятности безотказной работы P ( t со временем. [11] |
При подсчете вероятности безотказной работы теоретический результат практически совпадает с результатом обработки статистических данных, полученных при испытании большого количества изделий. [12]
В дальнейшем звездочкой будем отмечать те характеристики надежности, которые получены в результате обработки статистических данных об отказах. [13]
В процессе серийного выпуска гарантированная погрешность цифровых приборов должна быть обязательно скорректирована по результатам обработки статистических данных, собранных во время заводской поверки, в течение эксплуатации приборов и по результатам длительных испытаний, проводимых в лабораториях надежности. Подобная корректировка необходима потому, что действительные законы распределения погрешностей неизвестны, комплектующие изделия, определяющие погрешность прибора, могут быть существенно изменены и со временем модернизированы и, наконец, некоторые узлы прибора будут изменены или модернизированы, что также повлияет на погрешность измерения. Исследование погрешности серийных приборов должно быть поручено наиболее квалифицированным работникам, которые смогли бы определить систематический дрейф или тенденцию изменения погрешности прибора. В работе [ 591 излагается новая методика исследования и коррекции погрешности приборов, которая позволяет установить оптимальную величину гарантированной погрешности. [14]
 |
Пример построения составной ( вероятной кривой производительности. [15] |
Страницы: 1 2 3