Результат - обработка - статистические данные
Cтраница 2
Закон одинаковых предположений был открыт эмпирически Льюисом и Биллом в 1918 г. в результате обработки статистических данных. [16]
Процесс декомпозиции проводится до такого уровня, информация о вероятности наступлений событий которого или известна в результате обработки статистических данных, либо получена в результате обработки мнений экспертов. [17]
Как следует из рисунка, значение D определяется непосредственно по графику, где гистограмма, полученная в результате обработки статистических данных, представлена кривой 0 ( t), а аппроксимирующая ее кривая G ( t) является теоретической кривой. [18]
При отсутствии данных о среднеквадратическом отклонении качество параметра определяют, используя вероятность выхода параметра за допуск 7, полученную по результатам обработки статистических данных о надежности устройств. [19]
 |
Термодинамический критерий относительной разделительной способности деизобутанизатора ( К-21, депропанизатора ( К-29 и дебутанизатора ( К-34. [20] |
При определении оптимальной тарелки питания орошение может быть принято произвольным, количество и качество сырья принимается как наиболее вероятное значение по результатам обработки статистических данных. [21]
Использование этого метода, наряду с модульной структурой модели, создает благоприятные условия для дальнейшего уточнения МОК и повышения степени ее адекватности реальной картине возникновения и развития нештатных ситуаций, благодаря появляющейся при этом возможности, постоянного учета в модели результатов обработки статистических данных о проведенных космических полетах. К тому же метод имитационного моделирования открывает широкие возможности для применения цифровых вычислительных машин в интересах постановки модельных экспериментов. [22]
Исходная информация, используемая при конструировании, включает сведения об особенностях конструируемого объекта, его основных и вспомогательных показателях, точности и надежности функционирования, сведения, полученные при изучении математических и физических моделей, опытных образцов и действующих технических объектов аналогичного назначения, а также результаты обработки статистических данных. [23]
На предприятиях химической, нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности фактическая продолжительность тушения пожаров часто превышает нормативную. Для правильного расчета системы используют результаты обработки статистических данных о фактической продолжительности тушения пожара. [24]
Характеристики надежности указанных элементов получены в результате обработки статистических данных, собранных на КС магистральных газопроводов Бухара - Урал и Средняя Азия - Центр, а следовательно, могут быть использованы для рассматриваемых групп КС. [25]
Экспериментальный метод применяют на эксплуатируемых системах, он относится к методам физического моделирования. Показатели качества функционирования находят, исходя из результатов обработки статистических данных об эксплуатации систем противопожарной защиты. [26]
Потери производительности газопроводов из-за аварийных ситуаций и плановых ограничений оборудования определены по Методике расчета надежности магистральных газопроводов, разработанной ВНИИгазом. Исходные значения показателей надежности агрегатов получены в результате обработки статистических данных по эксплуатации аналогичного оборудования на предприятиях Мингазпрома. В расчетах приняты лучшие среднегодовые показатели надежности, достигнутые за последний период. [27]
Приводимая в статье методика исследования пригодна для обработки статистических данных, полученных как первым, так и вторым путем. Однако, как правило, характеристики надежности, найденные в результате обработки статистических данных, полученных вторым путем, оказываются более близкими к действительным. [28]
Были обработаны статистические данные по отказам и восстановлениям скважин и оценены основные параметры надежности как для ОГКМ в целом, так и для каждой УКПГ. Фонд добывающих скважин разбили на две группы - действующие и бездействующие. В табл. 6.1 приведены результаты обработки статистических данных по всему фонду добывающих скважин, а в табл. 6.2 - только по фонду действующих скважин. Из табл. 6.1 видно, что среднее время простоя одной скважины добывающего фонда характеризуется относительным постоянством. Оно почти не изменяется по годам и составляет в среднем 16 5 % всего календарного времени. Оценки среднего времени безотказной работы и восстановления скважины позволяют рассчитать основную характеристику надежности скважин - коэффициент готовности, численно равный вероятности ее безотказной работы. [29]
Между тем для расчета основных элементов системы необходимо знать параметры, характеризующие каждый из перечисленных факторов. Для расчета систем иногда используют результаты обработки статистических данных о фактических пожарах на объектах. [30]
Страницы: 1 2 3