Cтраница 1
Результаты предсказаний этого второго варианта теории упрочнения немного отличаются от результатов первой теории. [1]
Результаты предсказания типа гибридизации и геометрической формы, а также примеры правильных и искаженных по длинам связей и значениям валентных углов для различных частиц АВ с центральным атомом sp - элемента см. в разделе 3.2. Для частиц с центральным атомом d - элемента ( см. раздел 3.3) предсказание геометрического строения только по составу частицы невозможно и здесь не рассматривается. [2]
Результатом неправильного предсказания возможности разрабатываемого ПО, как правило, является то, что на завершающих стадиях разработки многое приходится делать заново. Приходится прибегать к средствам, далеким от лучших практикуемых, а в результате непредполагаемые последствия приводят к гибели всей системы. [3]
Рассмотрение результатов предсказания равновесия жидкость-пар показывает, что для большинства систем, не включающих воду, по всем трем вариантам получается хорошее совпадение рассчитанных и опытных данных. Преимущество в точности при расчетах по первому и второму вариантам по сравнению с третьим незначительно и находится в пределах обычных погрешностей опыта. [4]
В результате предсказания величины синего сдвига прошедшего через ионизуемый газ излучения в рамках общеизвестного подхода оказываются неопределенными, поскольку выбор положения на временном профиле импульса является неопределенным. В работах [3], в отличие от общеизвестного подхода, предложена 3D теория, позволяющая описать как сдвиг частоты при взаимодействии лазерного излучения с ионизуемым им веществом, так и учесть влияние на спектр нелинейных процессов в поле ультрарелятивистского лазерного импульса. [5]
Средняя влажность отходов на основе данных по их сбору и сжиганию, % по массе. [6] |
Методика и результаты предсказаний, которые описываются ниже, основано. Поэтому изменения в отдельном хозяйстве, городе или штате нельзя точно предсказать. [7]
Приведены некоторые результаты предсказания азеотропии, полученные с помощью автоматизированной подсистемы моделирования фаговых равновесий. [8]
В табл. 13 сопоставлены результаты предсказаний длин связей в нафталине различными методами, в последнем столбце - средние квадратические отклонения А от опытных значений. Очевидно, что все эти методы, кроме метода Полинга, обладают примерно одинаковой предсказательной способностью. [9]
В табл. 1 приведены некоторые результаты предсказания многокомпонентной азеотропии при нормальном давлении для смесе. Последние в основном были взяты из справочника. [10]
Учет неидеальности паровой фазы при давлениях до 2 атм практически не влияет на результаты предсказания, при более высоких давлениях он всегда улучшает результаты, но в большинстве случаев крайне незначительно. [11]
Для проверки адекватности математической модели реальному процессу необходимо сравнить результаты измерения на процессе с результатами предсказания модели в идентичных условиях. Поэтому всегда желательно, перед тем как приступить к решению оптимальной задачи, удостовериться в адекватности имеющейся модели. [12]
Адекватность модели должна быть проверена на основании сравнения результатов измерений при реализации процессов с результатами предсказания модели при заданных значениях входных и управляемых переменных. При этом необходимо иметь в виду, что сложность процессов бурения и стохастическая природа внешних воздействий крайне усложняет этот тип работ по оптимизации. В результате естественного желания увеличить точность предсказаний исследователю приходится вводить все большее число переменных, и это начинает входить в противоречие с действительными возможностями по сбору исходной информации в условиях промышленного применения. Для устранения подобного противоречия необходимы предельно корректная формулировка задач оптимизации и разработка алгоритмов ее решения, которые должны основываться на доступной для современного уровня развития информации. Это - гарантия реализуемости получаемых оптимальных решений, но при этом следует принять во внимание тот факт, что постановка оптимизационных задач должна соответствовать возможностям системы переработки информации с помощью ЭВМ по алгоритмам поиска оптимальных технико-технологических решений. Последнее означает, что объем и качество доступной исходной информации должны давать возможность максимально эффективного использования математической постановки задачи и возможностей ЭВМ. [13]
Для проверки адекватности математической модели реальному процессу необходимо сравнивать результаты измерений в ходе процесса с результатами предсказания модели в аналогичных условиях. [14]
Однако показано, что в ряду реакций, построенном по величине Dr ( ая), значение ал не оказывает существенного влияния на результат предсказания реакционной способности. [15]