Cтраница 2
![]() |
Модель транспорта области. [16] |
Так как целью изучения транспорта области является определение наиболее эффективного использования общественных капиталовложений в развитие транспорта, то распределение капиталов будет трудно осуществить до получения результатов предсказания. С другой стороны, использование транспорта в момент времени t Д оценивается на основе описи транспортных средств в момент времени t, с учетом влияния измененной экономики и описи земельных владений, произведенной в момент времени t ДЛ Неустойчивость и влияние различных факторов, которые таким образом становятся известными, можно урегулировать с помощью новых капиталовложений правительства. [17]
Поначалу мои исследования заключались в обычном поиске подходящей порождающей модели, однако постепенно от такого подхода пришлось отказаться, так как я раз за разом сталкивался с ситуациями, когда малейшие изменения в, казалось бы, незначительных допущениях модели вызывали самые что ни на есть кардинальные перемены в результатах предсказания. [18]
Поскольку определяемые по результатам эксперимента коэффициенты уравнения (7.11) служат лишь оценками истинных значений коэффициентов уравнения регрессии, полученное уравнение является лишь выборочным из некоторой генеральной совокупности. Таким образом, результат предсказания выходной величины с помощью уравнения (7.11) зависит от оценок коэффициентов. Правомерно сравнить предсказание у, полученное с помощью выборочного уравнения (7.11), и истинное значение / ист. [19]
Для получения приближенных решений за приемлемое время необходимо построить модельную систему уравнений, в которой некоторые члены должны быть исключены или упрощены. Только опыт, приобретаемый при сравнении результатов предсказаний численных расчетов с экспериментом, позволяет определить, какой член может быть исключен из системы уравнений, поскольку его вклад в конечный результат пренебрежимо мал. [20]
Объем статьи не позволяет привести все полученные результаты. На рис. 1 2 в качестве примера показаны результаты предсказания в бинарных смесях, когда имелось значительное количество экспериментальных данных при различных давлениях. [21]
Процедура прогнозирования может рассматриваться лишь как правило выработки решения и должна, подобно всем другим правилам, занимать свое место в системе. Она имеет прямое отношение к действиям, которые явятся результатом предсказания. Эта процедура, следовательно, не существует отдельно. [22]
Константы А, В и К подбирают по опытным данным на ЭВМ, варьируя их в пределах, характерных для органических соединений, с таким расчетом, чтобы сумма квадратов относительных отклонений рассчитанных скоростей выгорания от опытных данных была минимальной. Если в результате проверки на сходимость окажется, что не менее 80 % результатов предсказания скорости выгорания отличается от среднего арифметического менее чем на 20 %, то опытные данные считают пригодными для дальнейшей обработки. В этом случае по всем пяти точкам заново находят описанным выше способом зависимость вида (13.4), которую используют затем для расчета скорости выгорания при больших диаметрах. [23]
Теперь мы должны найти легкие и полезные методы входа в торговлю, чтобы максимизировать результаты предсказаний, предоставляемых точным анализом волновой структуры. [24]
![]() |
Зависимость полусуммы главных квантовых чисел валентных уровней. [25] |
Она более информативная и учитывает изменение степени окисления элемента А от I до IV и элемента В от II до VI. Конечно, при обработке данных для большого числа соединений несколько ухудшаются точность и однозначность результатов предсказаний, но зато установление структуры проводится на основе таких простых параметров, как относительные размеры ионов. [26]
Очевидно, что для успешного использования методов оптимизации на этапе выработки проектных решений необходимо, чтобы математическая модель достаточно верно описывала ( количественно и качественно) поведение объекта. Адекватность модели должна быть проверена на основании сравнения результатов измерений при реализации процессов с результатами предсказания модели при заданных значениях входных и управляемых переменных. При этом следует иметь в виду, что сложность процессов бурения и стохастическая природа внешних воздействий крайне усложняют этот этап работ по оптимизации. В результате естественного желания увеличить точность предсказаний исследователю приходится вводить все большее число переменных, что противоречит действительным возможностям по сбору исходной информации в условиях, промышленного применения. [27]
Для растворов алканов со спиртами, кетонами, эфирами получена хорошая корреляция данных; удовлетворительными были результаты предсказания значений энтальпии в тройных системах. [28]
Наконец еще одним, важным с практическое точки зрения, свойством предлагаемого формата является то, что сфорыулировав-ная на его основе гипотеза ( т.е. формально заданный, но ие проверенный набор характеристик и метод распознавания образов) может быть легко проверена на экспериментальных данных. Прж этом, степень достоверности гипотезы может быть оценена количественно на основе точных статистических методов обработки результатов предсказания. [29]
Построенная на основе физических представлений модель должна верно качественно и количественно описывать свойства моделируемого процесса, т.е. она должна быть адекватна моделируемому процессу. Для проверки адекватности математической модели реальному процессу нужно сравнить результаты измерений на объекте в ходе процесса с результатами предсказания модели в идентичных условиях. [30]