Cтраница 2
Этот класс содержит задачи движения запыленных потоков, а также движения потоков при наличии кипения и конденсации. Для решения задач данного класса используются уравнения в приближении пограничного слоя или полные уравнения Навье - Стокса. [16]
При решении задач данного класса используются единые информационные массивы, организованные в банки данных. [17]
Однако общность математических приемов при решении задач данного класса позволяет использовать книгу в качестве учебного пособия по математическому программированию для любых специальностей. [18]
Время решения небольшое, но является лимитирующим. Точность решения задачи определяется качеством алгоритмов решения задач данного класса. В состав информационного обеспечения входят: нормативные и справочные данные, составляющие информационный базис системы; текущие сведения, поступающие извне системы, требующие ответной реакции системы или влияющие на алгоритм выработки решений; накапливаемые учетные и архивные сведения, необходимые для планирования и развития системы. [19]
Итак, после всех этих работ мы остались с чувством здорового пессимизма относительно любого решения, которое может быть получено для реального образца. В настоящее время нет возможности утверждать, что решение задач данного класса является в определенном смысле корректным: самое большее, что мы можем отметить, так это то, что решение соответствует другим решениям этого же исследователя, предполагая одновременно, что данный исследователь моделирует образцы с трещинами стабильным способом. По мнению автора этой главы, японский опрос выявил суть проблемы - разные сетки ( модели) приводят к разным результатам при решении того, что на первый взгляд кажется одной и той же задачей. [20]
При этом не учитываются реальные затраты времени, памяти и других ресурсов, требуемых для отыскания по результатам предыдущих наблюдений очередной точки х, в которой следует задать вопрос источнику информации или поставить эксперимент. Это значит, что информационная сложность является объективной оценкой трудоемкости решения задач данного класса, если трудности, связанные с обработкой результатов эксперимента и вы. [21]
Трудно дать четкое определение термина стандартная программа. По установившейся традиции стандартной программой решения задач некоторого класса называют квалифицированно написанную программу, содержащую описание алгоритма решения задач данного класса. Решение конкретной задачи осуществляется подсоединением к стандартной программе информации об этой конкретной задаче. От стандартной программы также требуется, чтобы допускалось ее использование как элемента программы, предназначенной для решения более сложных задач. [22]
При практическом решении конкретных нелинейных задач для обыкновенных дифференциальных уравнений, как и в случае других нелинейных задач, обычно приходится заниматься доводкой метода: предлагается какой-то специальный метод получения начального приближения, который затем модернизируется с целью расширения области начальных условий, при которых он сходится для данного конкретного класса задач. В ряде случаев метод решения строится путем имитации на ЭВМ методов, встречающихся в живой природе, или применяемых практиками для решения задач данного класса. Если рассматриваемая краевая задача является задачей на экстремум некоторого функционала, то исходный функционал приближается функционалом, зависящим от конечного числа параметров, и путем линеаризации последнего получают достаточно хорошее приближение. [23]
Вычислительные методы нелинейного программирования - образуют достаточно обширное семейство. Для придания предыдущей фразе точного смысла следует, конечно, формально определить входящие в нее понятия класс задач математического программирования, метод решения задач данного класса, погрешность и трудоемкость метода на задаче и на классе. Поскольку нас здесь не интересует теория численных методов сама по себе, ограничимся определением этих понятий на интуитивном уровне. [24]
Ценность решения задач этого класса падает при запаздывании их обслуживания. Обычно задачи этого класса решаются в реальном масштабе времени. Основным критерием качества функционирования системы при решении задач данного класса является удобство работы пользователя с системой. [25]
Одной из важных компонент в современных интеллектуальных системах, в частности в системах поддержки принятия решений, является подсистема планирования. В настоящее время разработаны различные методы планирования, основанные на исчислении предикатов и реализованные с использованием языка Пролог. Рассмотрим реализацию алгоритмов планирования действий робота на языке Пролог, на которой продемонстрируем основные моменты решения задач данного класса. [26]
Каждый проблемно-ориентированный язык предназначен для использования при решении задач лишь определенного класса. Отсюда следует необходимость существования целого ряда таких языков и соответствующих трансляторов, что и является отрицательной стороной этого класса языков. Однако каждый из проблемно-ориентированных языков содержит в себе только тг возможности, которые необходимы для его удобною использования при решении задач данного класса, что обеспечивает достаточную простоту как самого языка, так и его изучения и реализации, включая вопросы эффективности получаемой машинной программы. Впрочем, эффективность программы существенно зависит от того, в какой мере язык учитывает особенности конкретных ЭВМ. [27]
В системе инженерных дисциплин они главным образом должны пронизывать учебный материал и методику проведения таких организационных форм обучения, как семинарские и практические занятия и производственная практика. В этой области поле деятельности для преподавателя общетехнической или инженерной дисциплины чрезвычайно обширно. Например, на практических занятиях по решению задач ( сопротивление материалов, теоретическая механика и др.) преподаватель должен не только учить студентов решению задач, но и подходу к методике обучения учащихся ПТУ и техникумов решению задач данного класса, развивая тем самым конструктивные умения будущих специалистов. [28]
Очевидно, оценки опасности того или иного участка с использованием критериев технического и экологического рисков могут не совпадать: участок трассы неблагоприятный в смысле технического риска ( в наибольшей степени изношенный) может оказаться наименее опасным с точки зрения возможных последствий аварии и наоборот. Это иллюстрирует рис. 11, где приведена совместная диаграмма технического риска и приведенного экологического ущерба ( оценены по методикам, разработанным одним из авторов [3]) в дефектных сечениях, признанных опасными согласно методике ЦТД, на участке реального нефтепровода. Все это определяет необходимость и целесообразность постановки и решения данной проблемы как многокритериальной задачи с использованием аппарата векторной оптимизации. Основная сложность решения задач данного класса заключается в выборе принципа оптимальности: в каком смысле оптимальное решение превосходит другие решения. [29]
При синтезе СОД РВ с приоритетным обслуживанием заявок необходимо учитывать многообразие входных потоков заявок различных типов, характеризующихся различной интенсивностью поступлений и приоритетностью обслуживания. Кроме того, требования пользователей на время обслуживания заявок значительно жестче по сравнению с первым классом СОД РВ, что требует размещения в оперативной памяти ряда программных процедур и данных, необходимых для обслуживания отдельных заявок. Взаимосвязи между заявками по составу решаемых задач в таких системах, как правило, весьма существенны. Повышение эффективности решения задач данного класса осуществляется, в основном, за счет сокращения числа и времени обмена между уровнями памяти при обслуживании заявок. Решение задач синтеза оптимальных СОД РВ с многопроцессорным обслуживанием предполагает сокращение не только времени обмена между уровнями памяти, но и среднего процессорного времени решения задач за счет параллельной реализации процедур, модулей или заявок в целом. [30]