Cтраница 1
Решение задачи координации обеспечивает достижение максимального значения показателя эффективности АСУ ТП. [1]
Решение задачи координации начинается в момент времени t0 - TO, где т0 - время, необходимое для решения задачи и для передачи результатов решения элементам. [2]
Осуществим решение задачи координации интересов в системе производство - эксплуатация буровых долот путем выбора величины дополнительного эффекта, получаемого предприятием как часть от общего эффекта, образованного в системе при условии реализации им заказа по выпуску буровых долот. [3]
![]() |
Структурные схемы производств. [4] |
Для решения задач координации материальных потоков в производствах сложной структуры может применяться и дискретный вариант принципа максимума. [5]
![]() |
Система последовательно соединенных экстракторов. [6] |
Алгоритмы решения задачи координации (3.65) аналогично описанным ранее алгоритмам используют последовательную структуру уравнений, однако в силу меньшей размерности задачи формулы для расчета в этом случае значительно проще. [7]
Процедура решения задачи координации начинается с того, что центр посылает координирующий сигнал coi первому элементу. Этот сигнал позволяет осуществить свертку векторного критерия FI () в скалярный. [8]
Рассмотрим пример решения задачи координации в последовательной системе. [9]
Рассматривая два основные метода решения задач координации потоков в последовательных схемах, метод динамического программирования и дискретный принцип максимума, необходимо отметить, что подход к решению задачи этими двумя методами различен. [10]
Тогда содержанием второго этапа оперативно-календарного планирования является решение задачи оптимальной координации потоков ХТС во времени при известной пропускной способности блоков. [11]
Входной вектор первого элемента z предполагается известным к моменту решения задачи координации. [12]
Устройство управления процессора предназначено для обеспечения автоматического выполнения заданной программы решения задач путем принудительной координации работы всех остальных устройств машины. [13]
К недостаткам данного метода декомпозиции относятся несогласованность задач на промежуточных итерациях решения задачи координации, что не позволяет использовать промежуточные результаты вычислений в качестве управляющих воздействий, а также трудности координации при наличии нескольких решений задач нижнего уровня. [14]
Оптимизация сложных химических и нефтехимических производств в общем случае связана с решением задач оптимальной координации ( согласования) материальных потоков производства методами математического программирования, рассмотренными в нервом разделе справочника. [15]