Решение - задача - оптимизация - режим
Cтраница 1
Решение задач оптимизации режимов магистральных газопроводов-осложнено громоздкостью объекта, нелинейностью и дискретностью era характеристик, существованием множества ограничений. [1]
Для решения задач оптимизации режимов отдельных магистральных газопроводов применяют метод динамического программирования. [2]
При решении задач оптимизации режимов первостепенное значение имеет подбор критериев управления. Принимая во внимание различные условия течения газа в магистральных газопроводах, можно различить критерии, относящиеся к задачам оптимизации стационарных и нестационарных режимов. Основным критерием оптимизации считается минимум эксплуатационных затрат в денежном выражении за израсходованную на транспорт электроэнергию и топливный газ. Данный критерий очевиден и поэтому не требует особых обоснований. К тому же он применим при оптимизации как стационарных, так и нестационарных режимов. Другим критерием оптимизации, если рассматривать одновременно с оптимизацией режимов и задачу оптимизации выручки за реализованный газ, может быть принят критерий максимума прибыли. [3]
При решении задачи оптимизации режимов работы системы важное место занимает вопрос о целевой функции. [4]
 |
Типичные графики зависимостей критерия оптимальности. [5] |
При постановке и решении задачи оптимизации режима работы ВУ важное значение имеет анализ формы и поведения зависимости ( 36) при изменении тех или иных возмущающих регулируемых и регулирующих параметров. [6]
Таким образом, для решения задачи оптимизации режима обзора в любой момент времени должны быть использованы как некоторые постоянные функциональные зависимости, характеризующие устройство обнаружения, так и зависимости, получаемые в процессе наблюдения. [7]
Предложен стохастический подход к решению задачи оптимизации режимов энергосистем, учитывающий стохастический характер нагрузки и обеспечивающий минимум потерь активной и реактивной мощностей в электроэнергетической системе. Показано, что задача оперативного управления режимами электроэнергетических систем может быть представлена в виде двухэтапной задачи стохастического программирования. Приведена формулировка данной задачи и намечены пути ее решения. [8]
Одним из наиболее сложных моментов решения задачи оптимизации режимов технологических процессов является определение критерия оптимизации, которое во многом зависит от конкретных условий работы технологического процесса, доступности и надежности информации. Согласование локальных критериев оптимизации процессов и глобального критерия системы в целом достигается IB основном через правильно заданные ограничения на уровнях. [9]
Развивая концепцию иерархической оптимизации в аспекте режимно-технологических расчетов, А.И. Гарляускас выделяет два подхода к решению задачи оптимизации режима газопровода: первый сводится к единому процессу оптимизации распределения давлений по трассе и режимов КС, второй, который автор считает более выгодным, предусматривает декомпозицию с выделением КС в качестве подсистемы. Такой подход укладывается в схему иерархической оптимизации, причем в качестве внешних параметров фигурируют давления на входе и выходе КС и расход через нее. Задача построения ОДР не рассматривается, АОХ КС представлены в графическом виде как функции критерия ( мощность, топливный газ) в зависимости от расхода, давления выступают как параметры. Для решения координирующей оптимизационной задачи ( третий этап) предлагается процедура динамического программирования. Для облегчения восстановления оптимальных управляющих воздействий на КС ( четвертый этап) указано, что можно использовать построенные заранее зависимости управлений от внешних параметров. Приводятся примеры модельного характера. [10]
Вычислительный комплекс управляющей подсистемы обеспечивает преобразование информации, поступающей от ИВК, расчет вспомогательных параметров, а также решение задач оптимизации режимов работы отделений пиролиза, газоразделения и переработки пироконденсата. Кроме того, управляющий вычислительный комплекс производит адаптацию математических моделей и их преобразование. [11]
Хотя по результатам расчетов оптимальных режимов ГЭС для отдельных гидрографов нельзя без допущений строить оптимальные диспетчерские графики, решение задачи оптимизации долгосрочных режимов водохранилищ ГЭС в детерминированной постановке представляет практический и теоретический интерес. [12]
С целью упрощения температуру первичного пара в подогревателе первого аппарата принимаем постоянной, а вторичного пара второго аппарата переменной и равными некоторым из оптимальных значений tn0 и tnz, найденных при решении задач оптимизации режима работы первой и последней ступени ВУ. [13]
В результате решения системы уравнений ( 243) - ( 260) были определены среднее значение ак 41 квт / ( м2 X Х С) и диапазон изменения Atm 1 - т - 4 С для всех вариантов решения задачи оптимизации режима работы второго аппарата и конденсатора ВУ. [14]
В настоящем разделе рассматривается проблема повышения надежности и эффективности функционирования электроэнергетических систем ( ЭЭС) за счет оптимизации режима их работы. Предложен стохастический подход к решению задачи оптимизации режимов функционирования ЭЭС, учитывающий случайный характер потребления электроэнергии в сети и обеспечивающий надежное электроснабжение потребителей электрической энергией требуемого качества при минимально возможных потерях мощности. [15]
Страницы: 1 2