Cтраница 2
Для построения автоматических систем управления промышленными ректификационными установками используются методы анализа стационарных и нестационарных режимов ректификационных колонн и методы синтеза оптимальных систем управления. При проектировании АСУ ТП ректификационными установками важным является постановка и решение задач оптимизации режимов отдельных аппаратов и всей установки в целом. В монографии решаются задачи оптимального управления одним из типовых процессов химической технологии процессом ректификации, который происходит с рециркуляцией взаимодействующих потоков. Это обстоятельство приводит к своеобразным задачам оптимального управления, отличающимся от известных сложными граничными условиями в соответствующих краевых задачах. [16]
Наличие трех переменных ( S, v, 0Н) делает задачу оптимизации при ПМО трехмерной, что затрудняет графическую иллюстрацию решения, однако, как будет показано ниже, с помощью ряда приемов можно свести объемную задачу к плоской и решать ее графически. Необходимость графического решения диктуется нелинейностью одного из технических ограничений, комплекс которых дополняет целевую функцию при решении задачи оптимизации режима ПМО в конкретных условиях. Как будет показано ниже, нелинейным оказывается ограничение по предельной силе тока, развиваемой источником питания плазмотрона. [17]
III, что САР ВУ должна обеспечить качественную стабилизацию не одного, а целого ряда оптимальных значений каждой регулируемой величины, возможный диапазон дискретного изменения которых определяется при решении задач оптимизации режима работы установки. [18]
Основные пути раскрытия зависимостей ( 92) - ( 95), ( 110) - ( 113), ( 125), ( 134) и ( 135) из критериальных уравнений, описывающих температурный режим и режим теплоотдачи при конденсации пара, кипении и подогреве растворов, были рассмотрены выше, при анализе физических особенностей процессов выпаривания ( см. гл. Следует, однако, отметить, что формальное перенесение обобщенных результатов экспериментальных исследований процессов выпаривания в другие условия, даже с учетом соблюдения допустимого диапазона изменения определяющих критериев подобия, не всегда позволяет получить математическое описание, достаточно точное для решения задач оптимизации режима работы ВУ. В таких случаях аппроксимация рассматриваемых процессов с помощью критериальных уравнений может быть использована для оценки эффективности применения различных способов оптимизации режима работы ВУ и оценки потерь, вызванных отклонением регулируемых параметров от их оптимальных значений. [19]
Обычно стремятся разрабатывать стандартные ( универсальные) машинные программы. Например, разработаны стандартные программы расчетов потокораспреде-ления ( В электрических сетях, пригодные для любой энергосистемы. Для решения задачи оптимизации долгосрочных режимов ГЭС разработка стандартных программ также ведется. [20]
Например, при централизованной системе подготовки газа с использованием КЦА или при наличии установки НТС на головных сооружениях может отсутствовать полная информация по каждой скважине. При этом, как правило, имеется полная информация по установкам КЦА или головному сооружению в целом. В таких случаях возможно решение задачи оптимизации режима для менее детальных моделей по объектам эксплуатации. Тогда в качестве эксплуатационного объекта рассматривается совокупность скважин, прикрепленных к той или иной установке КЦА или к тому или иному головному сооружению. [21]
Представленные в книге таблицы практически универсальны. Они пригодны для определения состава газа конверсии любого углеводородного сырья во всем интервале изменения параметров процесса. Эти таблицы могут найти применение при проведении исследовательских работ в области конверсии углеводородов, а также при проектировании агрегатов конверсии углеводородов и решении задач оптимизации режима их работы в производственных условиях. [22]
Для режима работы ВУ возмущающими параметрами в основном являются физические, химические и органо-лептические параметры исходного раствора, физические параметры первичного пара до подогревателя и охлаждающей воды до конденсатора, расход неконденсирующихся газов, попадающих в греющий пар аппаратов, а также все экономические параметры. Кроме этого, имеется ряд вто ростепенных возмущающих параметров, не оказывающих существенного воздействия на режим работы ВУ. К ним относятся, например, изменение производительности электронасосов из-за колебаний напряжения в электросети, изменение гидравлического сопротивления трубопроводов при их загрязнении, изменение уровня в промежуточных сборниках конденсата, готового раствора и водо-конденсатной смеси и многие другие, зависящие как от внешних причин, так и от технического состояния ВУ. Все эти возмущения могут быть отнесены к неконтролируемым помехам, не учитываемым при решении задач оптимизации режима работы ВУ и расчете системы автоматизации. [23]