Решение - тестовая задача
Cтраница 2
 |
Кривые роста числа вычислений минимизируемой функции с увеличением размерности тестовых задач. [16] |
Среди выбранных тестовых примеров содержатся менее трудные ( задачи 1, 7, 13, 16, 18) и более трудные ( задачи 12, 14, 15, 17, 19) для минимизации функции. Результаты решения тестовых задач с применением различных ( квадратичных) алгоритмов минимизации даны в табл. 8 - 18; параметр е в критерии окончания работы алгоритма принят равным - 7 всюду, где это специально не указывается; результаты для SSVM, полученные при использовании другого варианта одномерного поиска, обсуждавшегося ранее в этом разделе, приведены в фигурных скобках; результаты с одинарной точностью даны в круглых скобках. [17]
При решении тестовой задачи о собственных формах и частотах колебаний короткой ( L / R 0 5; HIR 0 02, где L, R, h - соответственно длина, радиус и толщина оболочки) круговой цилиндрической оболочки со свободно опертыми краями получено, что различие точного и приближенного значений собственных частот составляет при двух элементах 1 % для первой и 14 % для пятой собственных частот. При использовании 20 конечных элементов точное решение отличается от приближенного в четвертом знаке для первой собственной частоты и в третьем - для пятой. Для длинной оболочки ( LIR 6; hIR 0 02) сходимость ухудшается: при двух элементах погрешность составляет 4 % для первой и 65 % для пятой собственных частот. При 20 элементах погрешность в определении первой собственной частоты соответствует третьему, пятой - второму десятичному знаку. [18]
Коэффициенты а зависят от принятого метода образования контрольных чисел и должны определяться путем анализа временных диаграмм. Время, отводимое на решение тестовых задач, зависит от загрузки устройств, характера решаемых задач, требуемой полноты и глубины контроля. [19]
Примеры вычислительных программ по методу характеристик приведены в работе [61], где для решения фильтрационной задачи использована конечно-разностная аппроксимация с неявной схемой переменных направлений. Приведенным в работе [61] решением тестовой задачи показано, что лучшие результаты дают девять стартовых точек блуждания в каждом квадратном элементе. Достоинство этой программы проявляется в контрольном составлении баланса вещества на каждом интервале времени. [20]
Поэтому гидрогеолог часто сам проводит исследования схематизации. Эти исследования заключаются в решении тестовых задач, имеющих целью выявление влияния каждого из схематизированных факторов на точность решения задачи. Такие задачи решают на упрощенных схемах или фрагментах схем, обязателен учет в этих схемах главных факторов. В результате оценивается ошибка схематизации. Такая оценка может быть учтена при выполнении прогнозного решения. [21]
Применение различных алгоритмов при решении практических и тестовых задач будет рассмотрено в гл. В данном параграфе выделим условия, при которых предложенный метод эффективнее чисто случайного перебора. Он считается более эффективным, чем метод Монте-Карло, если число испытаний, необходимое для нахождения с заданными точностью и вероятностью глобального экстремума в исследуемом алгоритме, меньше. [22]
Для выявления элементов, параметры которых близки к критическим, проводят профилактические осмотры. Основным методом, используемым при профилактических работах, является решение тестовых задач при изменениях в различные стороны номиналов питающих напряжений. При этом элемент, состояние которого близко к от-казовому, обнаруживается и заменяется. Частота проведения таких профилактик, так же, как и контролей, определяется параметрами надежности ЦВМ в целом. [23]
Развитие логической структуры и организация работы ЦВМ и ВС дает возможность внести новые идеи в уже развитые методы аппаратного и программного контроля. Так, например, мультипрограммная работа ВС позволяет осуществить решение тестовых задач в порядке присвоенного им приоритета. Причем более сложные задачи могут иметь меньший приоритет по сравнению с более короткими, эффективными для определенного класса ошибок, тестовыми задачами. [24]
Из (1.39) следует, что в логарифмических координатах зависимость log Au от log / i будет представлять прямую линию, тангенс угла наклона которой равен порядку скорости сходимости и. При отработке новых конечных элементов такие оценки скорости сходимости необходимо проводить при решении тестовых задач. При этом следует помнить, что (1.39) получено для асимптотической скорости сходимости. [25]
Особое место в проблеме математического моделирования процессов развития ядерного взрыва занимают вопросы апробации используемых численных методик. Тестирование численных методик включает в себя различные этапы: проверку отдельных блоков программы, решение тестовых задач и сопоставление с известными аналитическими решениями и результатами расчета по другим численным методикам и, наконец, на завершающей стадии - проведение численного моделирования конкретных натурных и крупномасштабных экспериментов. В книге приведены результаты сопоставления расчетных и экспериментальных данных по ряду опытов, которые, помимо обоснования численных методик, имеют и самостоятельное научное значение. [26]
Если же в каждой точке известны и значения градиента данной функции, то могут быть использованы теоретически-более эффективные алгоритмы одномерного поиска, основанные на применении-так называемых критериев сходимости. При этом автоматически обеспечивается выполнение условия ( III, 163), связанного с устойчивостью алгоритма минимизации. По данным решения тестовых задач методы первого порядка требуют в среднем 1 1 - 1 5 вычислений функции ( вместе с градиентом) на направлении по сравнению с 2 5 - 4 вычислениями при методах нулевого порядка. [27]
Представлена программная реализация моделирования систем на ПЭВМ с помощью МКЭ. Приведены структурная связь и описание модулей, методы и алгоритмы основных шагов технологии моделирования. Даются примеры решения тестовых задач. [28]
 |
Моделирование задачи восстановления функции g ( r, у при деформации изолиний ( окружностей по оси у. [29] |
Таким образом, gi ( y) определяется ( конечно, с учетом сглаживания) непосредственно из проекционных данных. Радиально-симметричная часть g2 ( r) восстанавливается из fz ( y) с помощью стандартной процедуры абелевой инверсии. Рисунок 3.5 иллюстрирует результаты решения тестовой задачи. [30]
Страницы: 1 2 3