Cтраница 2
Для решения нелинейных задач динамики аналоговые устройства являются более эффективными по сравнению с цифровыми вычислительными машинами. Это объясняется тем, что, кроме вышеуказанных преимуществ моделирования, математическая подготовка задачи при моделировании оказывается более простой, чем при пользовании цифровыми вычислительными машинами. Главное же преимущество заключается в том, что использование цифровых вычислительных машин, работающих по принципу последовательной переработки информации, значительно увеличивает время решения подобного рода динамических задач по сравнению со временем, необходимым для решения данных задач аналоговыми средствами, в которых осуществляется параллельная переработка информации. Вариации различных параметров системы не вызывают значительного увеличения общего времени решения задачи. Кроме того, метод моделирования дает возможность без значительного усложнения задачи учесть параметры и факторы системы электропривода, дающие более точное приближение к реальным условиям. [16]
Рассмотрено решение нелинейных задач теплофизики для случаев, когда учитываются зависимости теплофизических характеристик от температуры, а также нелинейная зависимость от температуры граничных условий теплообмена. Изложена методика решения нелинейных задач теплопроводности на электрических моделях, разных, по структуре и принципу действия, методика моделирования некоторых задаЦ гидравлики и термоупругости. Рассмотрены задачи с лучистым и контактным теплообменом, а также обратные задачи теплопроводности. [17]
Рассмотрим решение нелинейной задачи нестационарной теплопроводности с помощью методов, описанных в гл. VII - IX, на существующих аналоговых машинах, позволяющих решать поставленную задачу непрерывно во времени. [18]
Для решения нелинейных задач строительной механики в большинстве случаев можно применять численные методы, описанные в гл. Применение этих методов приводит к системам нелинейных алгебраических уравнений. При решении таких систем могут возникнуть трудности, связанные с ветвлением решения и с выбором начального приближения. Поэтому для решения нелинейных задач разработаны специальные методы линеаризации, которые сводят решение нелинейных за-длч к последовательному решению линейных задач. [19]
Для решения сложных нелинейных задач теплопроводности программа использует метод конечных разностей в сочетании с методикой численного интегрирования Бэшфорда - Адамса. [20]
Однако решение некорректных нелинейных задач дифференциальных уравнений достаточно сложно и мы оставляем эту проблему для специальной публикации. [21]
Методы решения нелинейных задач с использованием фазовой плоскости, разработанные и примененные советскими учеными А. А. Андроновым, Л. И. Мандельштамом, Н. Д. Папалекси и др., позволили выявить некоторые особенности нелинейных систем и решить многие нелинейные задачи автоматики и радиоэлектроники. [22]
Трудности решения нелинейных задач являются общими для всех технических дисциплин. Однако в задачах распознавания образов из-за большого числа переменных эти трудности особенно велики. В этой главе будут рассмотрены некоторые методы нелинейного преобразования исходного пространства, связанные с нахождением истинной размерности множества исходных данных, улучшением разделимости классов и двумерным отображением исходных данных без потери разделимости. [23]
Методы решения нелинейных задач с использованием фазовой плоскости, разработанные и примененные советскими учеными А. А. Андроновым, Л. И. Мандельштамом, Н. Д. Папалекси и др., позволили выявить некоторые особенности нелинейных систем и решить многие нелинейные задачи автоматики и радиоэлектроники. [24]
![]() |
Комбинированные системы.| Консольные системы. [25] |
Методы решения нелинейных задач можно разделить на аналитические и численные. [26]
Методам решения нелинейных задач переноса тепла и влаги посвящены работы Г. М. Будака, Г.А. Гринберга, Я.Б. Зельдовича, М.А. Коздобы, П.М. Колесникова, Н.И. Никитенко, Н.Н. Рыкалина, А.Г. Темкина, Е.В. Толубинского, Ш.Н. Плята, П.П. Юшкова, А.И. Яковлева и многих других ученых. [27]
![]() |
Схема решения задач нестационарной теплопроводности и термопластичности с помощью МКР и МКЭ.| Схема совместного решения задач нестационарной теплопроводности и термопластичности. [28] |
При решении нелинейных задач чаще всего применяют метод последовательных приближений. В первом случае на каждом итерационном шаге пересчитывается матрица [ К ] пп жесткости, во втором - вектор R n узловых нагрузок. Итерационный процесс прекращается при достижении заданной точности, когда разность между двумя последовательными приближениями становится меньше заданной, либо после достижения заданного числа итераций. [29]
При решении нелинейных задач уравнение (2.4) записывают в форме приращений, а решение получают последовательным суммированием ряда приращений, полученных на каждом шаге счета. [30]