Cтраница 1
Решение поставленной задачи чисто аналитическим путем невозможно, поэтому в соответствии с [15] будем использовать также численный метод решения. [1]
Решение поставленных задач аналитическими методами невозможно, так как они относятся к классу нелинейных задач, реализация которых осуществима лишь приближенными методами. Самыми простыми являются численные методы типа метода конечных разностей или метода конечного элемента. Достоинством этих методов является простота реализации на ПЭВМ и формализация вычислительного процесса на различных этапах решения, а основным недостатком - высокая погрешность при укрупнении временных и пространственных шагов; в случае их уменьшения для увеличения точности расчетов увеличивается время счета. Возникают также проблемы с устойчивостью и сходимостью решений. [2]
Решение поставленной задачи представляет собой теоретическую проблему, сложность которой обусловлена случайными переключениями матриц в уравнениях ООУ и ОКС (1.130) под влиянием разнородных внезапных возмущающих факторов. Для преодоления этой проблемы предлагается подход, базирующийся на развитии идей и концепций [36-39] применительно к задачам динамического искусственного интеллекта, в основе которого лежат специальные процедуры ветвления-свертки гипотез о внезапных изменениях в системе, реализуемой в реальном времени в процессе обработки информации. [3]
Решение поставленной задачи выполнено для различных граничных условий в точке выхода трубопровода на свободную поверхность. [4]
Решение поставленной задачи в первой стадии сводится к рассмотрению движения поднимающегося пузыря в невязкой жидкости, в качестве которой принимается слой нсевдоожижен-ных частиц. Аналитическое решение этой задачи встречает большие затруднения ( обсуждавшиеся в главе второй), причем формой пузыря ( например, сферической формой лобовой его части) следует задаться. [5]
Решение поставленных задач позволяет существенно снизить брак отливок. Однако при работе оборудования в автоматическом режиме по жесткой программе возможны внешние возмущения ( пополнение расплавом раздаточной печи, подлив расплава в зазор между пресс-поршнем и наполнительным стаканом и др.), нарушающие оптимальные режимы литья и приводящие к браку. Для нормального хода технологического процесса необходимы контроль качества отливок н корректирование режимов литья. Эти функции обычно выполняет оператор, обслуживающий автоматизированную систему литья под давлением. Он фактически поддерживает обратную связь между входными и выходными параметрами технологического процесса. [6]
Решение поставленной задачи было найдено путем использования вихревого трения жидкости между плоской стенкой неподвижного корпуса и импеллером. Конструктивно это осуществлялось расположением на корпусе густой решетки лопаток с углами наклона, противоположными углам наклона такой же решетки лопаток импеллера. Это устройство было названо радиально-вихревым импеллером ( фиг. [7]
Решение поставленной задачи было проведено нами на модельной системе с целью экономии машинного времени за счет ряда физических и математических упрощений. В связи с этим мы хотели бы в заключение подчеркнуть методическую направленность настоящей работы, в которой, как нам представляется, отражены характерные ситуации, имеющие место в реальных экспериментах с реальными системами. [8]
Решение поставленной задачи небходимо не только для выяснения величины самих перемещений и оценки жесткости конструкции. На основе определения перемещений создаются общие методы определения внутренних силовых факторов в статически неопределимых системах, о чем будет сказано в следующей главе. Определение перемещений необходимо также при исследовании вопросов колебаний упругих систем ( см. гл. [9]
Решение поставленной задачи может быть получено также путем преобразования прямой / в проецирующую прямую. На рис. 340, б, в показаны различные варианты решения задачи по переводу прямой /, произвольно расположенной в пространстве, в горизонтально проецирующее положение, при этом на рис. 340, б этот перевод осуществлен с помощью способа замены плоскостей проекций, а на рис. 340, в - путем плоскопараллельного перемещения. [10]
Решение поставленной задачи в свою очередь является асимптотикой решения многих других задач, в которых длина трещины отрыва или размеры тела конечны, однако длина трещины скольжения мала по сравнению с последним. Следует подчеркнуть, что для перспективных композитных материалов этот случай имеет наибольшее практическое значение, так как отвечает наиболее благоприятному сочетанию хрупкости и вязкости материала. Для пластичных однородных материалов он соответствует квазихрупкому разрушению. [11]
Решение поставленной задачи может быть сразу получено на основании результатов, изложенных в предыдущих параграфах. [12]
Решение поставленной задачи в свою очередь является асимптотикой решения многих других задач, в которых длина трещины отрыва или размеры тела конечны, однако длина трещины скольжения мала по сравнению с последними. Следует подчеркнуть, что для перспективных волокнистых композитных материалов этот сличай имеет наибольшее практическое значение, так как отвечает наиболее благоприятному сочетанию хрупкости и вязкости материала. Для пластичных однородных материалов он соответствует квазихрупкому разрушению. [13]
Решение поставленных задач получено методом конечных разностей в сочетании с методами тензорного анализа. [14]
Решение поставленных задач аналитическими методами невозможно, так как они относятся к классу нелинейных задач, реализация которых осуществима лишь приближенными методами. Самыми простыми являются численные методы типа метода конечных разностей или метода конечного элемента. Достоинством этих методов является простота реализации на ПЭВМ и формализация вычислительного процесса на различных этапах решения, а основным недостатком - высокая погрешность при укрупнении временных и пространственных шагов; в случае их уменьшения для увеличения точности расчетов увеличивается время счета. Возникают также проблемы с устойчивостью и сходимостью решений. [15]