Cтраница 3
Можно, по-видимому, считать, что рассмотренные здесь на простых примерах механизмы смены форм репрезентации и их влияние на решение задач имеют значение и для сложной мыслительной деятельности. Анализируя психологические основы научного мышления, Хибш [1977] показал, что при решении любых проблемных задач, даже в тех случаях, когда они относятся к весьма абстрактным предметам, сенсорные элементы играют значительную роль в процессе поиска решения. Весомым аргументом здесь может быть авторитет А. Очевидно, анализ влияния смены репрезентации на решение задач представляет собой перспективное направление экспериментальных исследований. [31]
Недостаточно подчеркивается в литературе, что при использовании в обучении материалов занимательного характера создается положительная эмоциональная обстановка учения, столь важная для формирования познавательного интереса. Ученые не отмечают того, что задания, связанные с новизной предмета, восприятием необычного, удивительного, чудесного, должны быть основаны на решении проблемной задачи. [32]
Исследование такой модели, а затем составление на ее основе обучающей программы для введения в ЭВМ связано с решением ряда дидактических и психологических проблем. К ним прежде всего относятся: обоснование способов и критериев оценки состояния системы и порядка устранения рассогласования между программой и фактическим ее выполнением; обоснование путей нахождения и анализа ошибок студентов ( по форме и содержанию дей - ствий); установление времени ожидания машиной, в течение которого студенту предлагается обдумать ответ, решить поставленные задачи, усвоить и понять изучаемый материал; определение критериев знаний студентов и умения применять эти знания в решении типовых и проблемных задач, которые будут использоваться ЭВМ для оценки состояния обучения и для управления конкретным обучением студентов; установление путей взаимного совершенствования обучающих и аналитических действий ЭВМ, преподавателей и студентов, использующих эту технику. [33]
Особенно это относится к поиску решения проблемно-гипотетических и проблемно-модельных задач нестандартного характера. В поиске решения таких задач необходимо предусматривать возможность неоднозначности способов достижения результатов. В некоторых случаях поиск решения оригинальных проблемных задач может изменить цель и результат решения, привести к установлению новых методов решения задачи. В процессе поиска решения могут изменяться условия под влиянием получения новой информации, раскрытия новых причинно-следственных отношений. [34]
Дун-керу, является часто необходимым при решении проблемных задач. [35]
Как мы уже отмечали ранее, один из наиболее общих вариантов постановки задачи оценки вариантов СОИ сводится к сравнению количественных значений критериев успешности решения операторами задач. Если сюда включаются и новые, проблемные задачи, то нередко при этом приходится полагать неизвестными реакции системы на возможные воздействия оператора. Таким образом, процесс управления при решении проблемных задач оказывается совмещенным с накоплением знаний ( статистики) о поведении системы. В этом случае задача должна быть отнесена к классу адаптационных, и возможно применение уравнения Беллмана [5] для сравнения тактик поведения операторов при разных вариантах СОИ. [36]
Программное обеспечение представляет собой совокупность всех компьютерных программ и эксплуатационной документации к ним, необходимых для выполнения расчетов задач СППР и ведения банков данных. Программное обеспечение подразделяется на общесистемное и специальное, или прикладное программное обеспечение. Общесистемные программы предназначены для организации функционирования вычислительных средств и удобства создания прикладных программ, в которых реализуются математические методы и алгоритмы решения проблемных задач. [37]
Пособие является первой работой в области методики преподавания физики, специально посвященной общим методам решения физических задач. Это не просто сборник задач по традиционным разделам курса физики, назначение книги - научить студентов решать задачи. В первом разделе даны некоторые общие понятия физики, классификация физических задач, общие методы их решения. Два последующих раздела посвящены применению этих методов к решению стандартных и проблемных задач. [38]
Знания и данные в ПИЭС структурированы следующим образом: во-первых, здесь использована blackboard - архитектура, в рамках которой различают управляющую и проблемную blackboard - памяти. Вместе они составляют рабочее поле данных и знаний. Во-вторых, в blackboard - памяти хранятся лишь текущие значения данных и запросы на вызов обеспечивающих работу с этими данными источников знаний, а основной объем знаний и данных находится во внешней памяти и подкачивается в blackboard - память при необходимости. Перечисленные функции выполняет специальный планировщик, алгоритмы работы которого так же, как и алгоритмы решения проблемных задач, задаются с помощью некоторых источников знаний. Поэтому и стратегия, и тактика планирования могут изменяться в зависимости от ситуации, складывающейся в blackboard - памяти, в ее управляющем разделе. [39]
В разделе представлены варианты заданий пяти уровней сложности. Первый, второй и третий уровни содержат по 30 вариантов, четвертый и пятый - по 15 вариантов. Свободное решение вариантов первого и второго уровней позволяет сделать вывод о том, что учебный курс усвоен на уровне владения фактическим материалом, формулами, теоремами, следствиями. Решение вариантов третьего - пятого уровней позволяет сделать вывод о том, что не только изучен фактический материал, но и достигнуто свободное владение навыками логического мышления, умение использовать знания при решении сложных проблемных задач. [40]
Теория обучения в своем развитии все более переходит к мно-гсвариантным отношениям с другими областями науки: философией, социологией, кибернетикой, психофизиологией, экономикой, теорией информации, техникой и др. В этой системе отношений практика учебного процесса все более рассматривается не как исходная платформа для построения новых теоретических положений, а как сфера применения новых научных концепций и. Соответственно эти теоретические положения проверяются путем моделирования и дидактического эксперимента. Такое направление развития теории обучения позволяет закладывать в нее, а затем распространять на учебный процесс больше того, что может быть получено на основе обобщения эмпирических данных. Связь теории обучения с другими областями современной науки позволяет создавать в учебном процессе многоцелевые содержательные комплексы, формы и средства обучения более высокого порядка, в которых могут осуществляться оптимальные, объектив - НЫР контрольно-управляющие, информирующие функции и пути национального поиска решения учебных и научных задач. Электронно-вычислительные машины и связанные с ними технические средства обучения высшего порядка могут в значительной мере служить иллюстрацией этих возможностей. Научно обоснованное использование этих средств позволяет вносить в учебный процесс принципиальные изменения в характере учебной, обучающей и научной деятельности, вводить в нее элементы централизованного управления, саморегуляции в соединении с постоянным анализом состояния системы учебного процесса. Технические средства обучения высшего порядка расширяют возможности преподавателей и студентов в усилении связи обучения с научным исследованием, увеличивают возможности информационного поиска при решении проблемных задач, производят необходимые расчеты, передают управляющие указания другой технике, управляют технологическими процессами, связанными с обучением. Возникающие средства и методы обучения более высоких классов будут последовательно изменять форму и сущность учебного процесса. [41]