Cтраница 1
Решение некорректной задачи (4.22) удобно получить квазиобращением с введением дифференциального оператора. [1]
Для решения некорректных задач ( в том числе и задач линейного программирования) А. Н. Тихоновым был предложен метод регуляризации. В настоящем разделе этот метод рассматривается применительно к задачам нелинейного - программирования. [2]
Для решения линейных некорректных задач А.Н. Тихоновым был предложен метод регуляризации. В настоящем разделе этот метод рассматривается применительно к задачам нелинейного программирования. [3]
Существование решения некорректной задачи эквивалентно сходимости регуляризационного процесса. [4]
Все методы решения некорректных задач состоят в том, чтобы так или иначе запретить появление в искомом ответе высоких гармоник с большими и даже просто конечными коэффициентами. Но что такое высокая частота, начиная с какого номера k нужно функцию sin k x считать лишней, только портящей решение. Обратная задача теплопроводности с Г0 1 является основным тестом, используемым в известной монографии [45] для иллюстрации возможностей метода квазиобращения. Нам, однако, этот вариант задачи кажется методически не очень удачным: в такой задаче информация о v ( 0, х) в w ( х) ( учитывая ошибки - В), в сущности почти отсутствует. [5]
Такие методы для решения некорректных задач или задач с особенностями могут оказаться неприменимыми. Для решения задач такого типа создаются свои методы, которые в книге не излагаются. [6]
![]() |
Разветвленный патрубок в сосуде ( а и сеточная область ( б. [7] |
Такой метод соответствует решению некорректной задачи определения напряжений на общей границе двух подобластей из интегрального уравнения Фредгольма первого рода, что требует применения метода регуляризации. Неустойчивость нерегуляризованного решения возрастает с увеличением дискретизации области контакта, особенно для трехмерных задач, когда в зоне сопряжения относительно велико число неизвестных, определяемых при численном решении этого уравнения. Ядро интегрального оператора для него равно разности соответствующих ядер операторов сопрягаемых подобластей. [8]
![]() |
Схема построения оптимального по точности решения. [9] |
Более подробно о методах решения некорректных задач см. пп. [10]
Наиболее общий подход к решению некорректных задач дан в работах [275, 276], где был сформулирован так называемый метод регуляризации. В дальнейшем развитие этого метода нашло отражение в работах [8-11], где предложено также несколько новых методов решения обратных задач и проведены исследования влияния различных факторов на точность их решения. [11]
Описанный метод пригоден и для решения некорректных задач линейного программирования ( см. гл. [12]
В этой части книги для решения некорректных задач интерпретации результатов косвенных экспериментов использован метод структурпой минимизации риска. [13]
Арсен ин ( 1974) Методы решения некорректных задач. [14]
Таким образом, различные подходы к решению некорректных задач взаимосвязаны и объединены в настоящее время одним наименованием регуляризации. [15]