Cтраница 1
Решение сформулированных задач сводится к вычислению средних, а также дисперсий указанных статистик и асимптотическому при п - оо анализу этих характеристик. [1]
Решение сформулированных задач можно найти методами линейного программирования, о чем более подробно будет сказано в дальнейшем. Предположим, что множество неотрицательных решений системы линейных уравнений ( 58) ( многогранник решений) не пусто и включает более чем одну точку. Тогда исходная задача состоит в определении при каждом значении параметра / е [ а, 0 ] такой точки многогранника решений, в которой функция ( 57) принимает максимальное значение. [2]
Решение сформулированной задачи может быть получено комбинированием метода штрафных функций с методом линеаризации. [3]
Решение сформулированной задачи сводится к следующему. [4]
Решение сформулированной задачи относится к области математического программирования и выходит за рамки данной книги. [5]
![]() |
Поступательное движение двух у сферических частиц. [6] |
Решение сформулированной задачи представляет значительные математические трудности, однако для случая сферических частиц имеются хорошо разработанные аналитические методы. [7]
Решение сформулированной задачи разбивается на два этапа. [8]
Решение сформулированной задачи изложено в § 1 гл. [9]
Решение сформулированной задачи разбивается на несколько шагов. Опишем последовательно каждый из них. [10]
Решение сформулированной задачи Коши не вызывает затруднений. [11]
Решение сформулированной задачи здесь отыскиваться не будет, поскольку ее постановка имеет крайне ограниченный характер. Действительно, выражение (2.1) было преобразовано к виду (2.2) благодаря ряду жестких ограничений. Та же задача будет решена в дальнейшем в иной постановке. [12]
Решение сформулированной задачи получено в [285, 287] при помощи метода Бубнова-Галеркина. [13]
Решение сформулированной задачи разбивается на два этапа. [14]
Решение сформулированной задачи относится к области математического программирования и выходит за рамки данной книги. [15]