Решение - исходная задача
Cтраница 3
DA было решением исходной задачи, достаточно, чтобы у было решением расширенной задачи. [31]
Таким образом, решение исходной задачи проводится в три этапа. [32]
В непрямых МГЭ решение исходной задачи выражается через функции плотности, которые сами по себе не имеют реального физического смысла. После того как функции плотности найдены, значения реальных физических параметров задачи могут быть получены из них путем простого интегрирования. [33]
Таким образом, решение исходной задачи можно получить, если известны grad F ( х) на каждом итерационном шаге. [34]
Таким образом, решение исходной задачи предлагается вести в два этапа. На первом этапе с помощью описанного процесса решается вспомогательная задача А. [35]
Лов, находят решение исходной задачи. [36]
Это и есть решение исходной задачи. [37]
Как известно, решение исходной задачи таким способом не будет близко к истинному, если нарушается условие устойчивости разностной схемы. При использовании такой схемы разностная схема будет устойчива при любом соотношении между шагами по пространственной и временной координате. При этом на каждом шаге по времени t приходится решать систему линейных алгебраических уравнений с числом уравнений порядка ( 1 / Л) 2 и с пятидиагональной матрицей. В случае периодических краевых условий возникают дополнительные ненулевые элементы в матрице системы. [38]
Таким образом, решение исходной задачи сведено к D решению некоторой - значительно более легкой - вспомогательной задачи. [39]
Таким образом, решение исходной задачи можно получить, если известны gradF ( x) на каждом итерационном шаге. [40]
Таким образом, решение исходной задачи можно получить, если известны gradF ( J) на каждом итерационном шаге. [41]
Таким образом, решение исходной задачи сводится к решению задачи с относительно более гладким решением. Предлагается решить уравнение для погрешности на более грубой сетке и затем, проинтернолировав на исходную сетку, получить существенно лучшее приближение к решению. Для приближенного решения задачи на сетке с шагом 2h применяется аналогичная процедура с переходом к решению задачи на сетко с шагом 4 / ( и так далее. [42]
Как видно, решение исходной задачи сводится к решению новой задачи меньшей размерности. Рассмотренная процедура носит название статического уплотнения или статической конденсации. Метод суперэлементов по существу основан на идее статической конденсации. [43]
Чтобы найти теперь решение исходной задачи, следует применить обратное преобразование Лапласа. [44]
 |
Характер изменения функции у - ( t, входящей в максимизирующую последовательность исходной задачи. [45] |
Страницы: 1 2 3 4