Решение - оптимизационная задача
Cтраница 2
Решение оптимизационных задач данной проблемы, как впрочем и любой другой, в зависимости от ее изученности имеет два методологических подхода. [16]
Решение оптимизационных задач энергетического хозяйства страны и ЕГС в том числе связано с вопросами взаимоувязки решений между отраслевыми системами. Главным показателем такой увязки считают замыкающие оценки на виды топлива. [17]
Решению данной оптимизационной задачи во многом должен способствовать принятый способ управления затратами, адекватный динамичным процессам в инновационном цикле. Таким способом может быть программно-целевое управление. При его использовании управляющие воздействия ориентированы на достижение конечной цели в сфере потребления новой техники, и позволяют учесть непрерывность в реализации инновационного цикла. При выборе экономического инструментария для практической реализации управления затратами необходимо учитывать существенные специфические особенности каждого из этапов СОПНТ. [18]
Однако решение оптимизационной задачи требует дополнительных затрат машинного времени, сравнимых с решением основной задачи. [19]
Если решение оптимизационных задач проводится численными методами, то полиномы и построенные с их помощью двухмерные сечения позволяют обоснованно подойти к выбору численного метода поиска. Выбор метода поиска является важной и актуальной задачей. [20]
 |
Схема существующей ( а и интегрированной ( б систем обработки данных. [21] |
Для решения оптимизационных задач требуется электронно-вычислительная техника, обладающая высоким быстродействием и большими объемами внутренней и внешней памяти. [22]
 |
Сетевой технологический граф. [23] |
Для решения оптимизационной задачи математическую модель технологического процесса обработки изделий представим в виде простейшего сетевого графа ( рис. 4а), вершины которого соответствуют различным вариантам выполнения операций, а дуги определяют возможности их последовательного выполнения. [24]
Для решения оптимизационных задач используются математическое программирование и современная вычислительная техника. [25]
Если решение оптимизационных задач проводится численными методами, полиномы и построенные с их помощью двухмерные сечения позволяют обоснованно подойти к выбору численного метода поиска. Выбор метода поиска является важной и актуальной задачей. [26]
Для решения выписанных оптимизационных задач существует достаточно большой набор методов их решения. [27]
Проблему решения оптимизационных задач с учетом множества показателей эффективности называют проблемой решения многокритериальных задач или проблемой векторной оптимизации. Очевидно, что эта проблема не существовала бы, если все отдельные показатели ( локальные критерии) были бы выражены в одних и тех же единицах измерения и тем самым сведены к единому ( глобальному) критерию, кроме того, если ( даже не сводимые один к другому) локальные критерии были бы непротиворечивы, т.е. если изменение параметров системы управления приводило бы к одновременному улучшению ( или одновременному ухудшению) всех локальных критериев. Однако в задачах векторной оптимизации всегда присутствуют противоречивые критерии, когда улучшение одного приводит к ухудшению другого и наоборот. [28]
Результатом решения оптимизационной задачи является лучшая особь по всем поколениям. Значения точек заказов, которые будут использоваться в торговой фирме при принятии решений о заявках на поставки в процессе работы в квартале, осуществляются путем расшифровки лучшей особи. [29]
Периодичность решения оптимизационных задач с учетом этого фактора определяется наличием достоверной информации о коэффициентах влияния. [30]
Страницы: 1 2 3 4