Cтраница 3
Приемы решения оптимизационных задач управления для систем с распределенными параметрами входят в арсенал методов исследования операций. Эта наука относится к междисциплинарным и используется для принятия решений при создании и управлении системами, в описании которых отсутствуют неопределенности в характеристиках их свойств и целей. [31]
При решении оптимизационной задачи налагаются следующие ограничения. [32]
При решении оптимизационных задач с ограничениями Eureka в окне Solution выводит в конце сообщение о том, насколько полно удовлетворены ограничения. Если он заметно меньше, это может служить признаком неточного нахождения экстремума. Следует в этом случае уточнить условия-ограничения. Вообще оптимизационные задачи сложны и содержат немало подвохов - будьте готовы к тому, что результат не является на 100 % верным, или даже к тому, что Eureka осрамится и не найдет решения. Будьте и снисходительны - пока не существует программы, дающей гарантии, что она правильно решает любую оптимизационную задачу. [33]
![]() |
Приближенное и точное экономическое потокораспредсления в сети примера. [34] |
При решении оптимизационной задачи в проектной постановке требуется расчет приведенных затрат, который выполняется аналогично тому, как это было показано в гл. [35]
При решении оптимизационных задач размещения и трассировки кабельных соединений в помещении машинного зала постановка задач и принципы их решения практически не изменяются. [36]
При решении общей оптимизационной задачи надежности необходимо выделить группу случайных параметров, от которых зависит протекание процесса. Затем требуется исследовать законы распределения этих параметров и распределения цен результата как функции различных реализаций управляющих параметров. [37]
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ решения оптимизационных задач [ economic-mathematical analysis of optimal solutions ] - состоит прежде всего в выявлении условий, при которых полученное решение задачи устойчиво, т.е. найденный план остается оптимальным при сравнительно небольших изменениях начальных и иных внешних условий. Для этого просчитывается и сравнивается ряд более или менее похожих вариантов задачи. [38]
Затраты на решение оптимизационных задач в традиционной системе ( М) и АСУП ( К) вычисляются так же, как в случае расчетных задач. Для нахождения эффекта от оптимизации ( S) задача решается ручным и оптимизационным методами при конкретных входных значениях. [39]
Основой для решения оптимизационной задачи является оптимизационная модель. [40]
Например, решение оптимизационной задачи расстановки группы элементов не имеет смысла, если параметры элементов, влияющие на выбор стратегии расстановки, не определены. [41]
Выбор метода решения оптимизационной задачи на ЭВМ в первую очередь определяется видом разработанных математических моделей. Наличие в модели получения полезного эффекта нелинейных соотношений, описывающих физические процессы преобразования и передачи энергии в СФЭУ, как правило, определяет необходимость использования для оптимизации методов нелинейного программирования. Главное требование к методу оптимизации и реализующему его алгоритму решения задачи сводится к обеспечению высокой точности вычислений при минимальных затратах машинного времени. Однако в настоящее время не существует достаточно строгих методик, позволяющих однозначно найти метод нелинейного программирования, отвечающий этому требованию. Поэтому выбор метода определяется в значительной степени опытом исследователя и наличием отработанных стандартных программ. Тем неменее в любом случае необходимо исследовать ЦФ на многоэкстре-мальность для обоснования возможности использования выбранного метода. [42]
В процессе решения оптимизационной задачи элементам нижних уровней должна быть предоставлена некоторая свобода в выборе их собственных решений. Эти решения в частном случае могут быть такими, которые выбрал бы верхний уровень. Элемент верхнего уровня имеет дело с более крупными подсистемами или с более широкими аспектами поведения интеллектуальной ИС. [43]
![]() |
Газотранспортная сеть компании SPP.| Изменение давления на входе сети. [44] |
В результате решения оптимизационной задачи найдены управляющие воздействия, обеспечивающие поддержание требуемого давления на выходе сети при изменении давления на ее входе. На рис. 6.20 представлены графики значений частот вращения валов ЦН для некоторых компрессорных цехов. На рис. 6.21 графике квадратным маркером описывает изменение давления газа на выходе сети без peiy - лирующих воздействий, график с круглым маркером - полученное в результате оптимизации. [45]