Cтраница 1
Решение наиболее сложных задач будет обусловлено умением создавать пакетные покрытия, состоящие из нескольких прочно связанных между собой слоев разной природы, для нанесения которых, по-видимому, потребуется применение разных методов. Правильно избранная разнородная многослойность исключает сквозные дефекты в покрытиях, препятствует развитию трещин, гарантирует непроницаемость покрытий для реагентов. Следовательно, главная цель дальнейших исследований сводится к тому, чтобы определить условия прочного высокотемпературного и долговременного сцепления слоев разной природы друг с другом и с поверхностью конструкционных материалов при наличии внешних энергетических воздействий. [1]
Решение наиболее сложных задач будет, по-видимому, обусловлено умением создавать комбинированные покрытия, состоящие из нескольких прочно связанных между собой слоев различной природы, наносимых разными методами. Указанное обстоятельство является убедительным аргументом в пользу того, чтобы радикально переработать содержание книги и попытаться найти единый подход к проблеме в целом. Для этого, игнорируя частности, необходимо сосредоточить внимание на главных вопросах. [2]
Для решения наиболее сложных задач, связанных с разрушением крепких горных пород, необходимо рассмотреть возможность применения регулируемого электрического привода с электродинамическим преобразователем момента и скорости. [3]
В решении наиболее сложных задач используются алгоритмы с элементами искусственного интеллекта, самообучающиеся программы и программы с автоматическим выбором стратегии поиска решений. Все алгоритмы автоматизированного конструирования МЭА высокой интеграции можно разделить на две группы в зависимости от области их применения: специальные и универсальные. Специальные алгоритмы ориентированы на конкретную конструкцию. Они применяются, когда экономически целесообразны затраты на тщательную доводку алгоритма с учетом специфических особенностей и свойств какого-либо изделия. К таким конструкциям относится, например, базовый матричный кристалл для цифровых матричных БИС, так как он используется для изготовления большого числа различных дорогостоящих сложных устройств. Для каждого базового кристалла оправдана разработка собственного алгоритма конструирования в случае, если он дает хоть немного лучшие результаты, чем универсальный алгоритм. В § 8.2 приводится пример такого алгоритма. [4]
На практике при решении наиболее сложных задач работают большие коллективы. Первое формальное описание задачи готовит специалист в той области, в которой возникла задача. Математическую модель могут создавать другие люди, а используемые в ней алгоритмы - третьи. Наконец, программирование может осуществлять еще одна группа специалистов. Специалисты разных категорий имеют хорошее представление о смежных областях, но задача в целом часто решается большим коллективом. [5]
Во второй части приведены решения наиболее сложных задач - геометрических задач и задач с параметром. В отличие от большинства руководств решенные задачи взяты не из приведенных вариантов и их решения служат лишь подсказкой в самостоятельной работе над аналогичными задачами из первой части пособия. [6]
Электроника-85), предназначенные для решения наиболее сложных задач квалифицированными специалистами, по производительности не уступают многим стационарным универсальным ЭВМ высокой производительности третьего поколения. Они снабжены комплектом достаточно совершенных внешних устройств, включая накопители информации большой емкости на жестких магнитных дисках, печатающие устройства и графопостроители для документирования результатов обработки информации, цветные или монохроматические мониторы на электронно-лучевой трубке для отображения текстов прикладных программ, результатов диагностирования работы, а также результатов обработки информации в алфавитно-цифровой или графической форме. [7]
Подсистема автоматизированного синтеза САУ предназначена для решения наиболее сложной задачи - синтеза САУ на основе теоретических и инженерных методов, ориентированных на применение ЭВМ. Некоторые из таких методов рассмотрены в предшествующих главах. При этом определяющим условием является формализация целей проектирования, а также критериев и ограничений, которые, в свою очередь, часто многочисленны и противоречивы, существенно зависят от типа САУ и условий их эксплуатации. [8]
Централизация противоаварийного автоматического управления обусловлена в основном необходимостью эффективкого решения наиболее сложной задачи такого управления - предотвращения нарушения устойчивости з сетях сложной структуры. [9]
Действующий прототип надежно решает все множество задач, однако решение наиболее сложных задач требует значительных затрат времени и машинной памяти. [10]
Это делает ЭВМ одним из самых разносторонних и эффективных средств решения наиболее сложных задач. [11]
Установка содержащих характерные повреждения образцов-свидетелей, испытываемых в натурных условиях, рассматривается как один из путей решения наиболее сложных задач определения ресурса. [12]
В связи с экономическими требованиями в каждом поколении создаются ЭВМ различной производительности - от суперЭВМ, предназначенных для решения наиболее сложных задач, до простейших ЭВМ с минимальной стоимостью машинного времени. Так, еще в первом ( ламповом) поколении наряду с ЭВМ относительно высокой производительности были созданы настольные ЭВМ, предназначенные для автоматизации выполнения арифметических операций над числами по командам, подаваемым нажатием клавиш. [13]
Эвристика и мыслительное моделирование в учебном процессе тесно связаны с методикой обучения, с их помощью педагог, как известно, оптимизирует пути решения наиболее сложных задач учебного процесса. [14]
Даны краткие теоретические сведения по электротехнике и основам промышленной электроники, приведены формулы, необходимые для решения задач, а также ответы и указания к решениям наиболее сложных задач. [15]