Решение - периодическая задача
Cтраница 1
Решение периодических задач Коши с помощью специальных тригонометрических рядов / / Числен, методы механ. [1]
Анализ решения периодических задач для упругого полупространства, поверхность которого упрочнена внутри полос или круговых зон, задающих область и, показал [33, 34, 36], что при изнашивании поверхность становится волнистой. На рис. 2 показана схема упрочнения и форма изношенной поверхности полупространства внутри одного периода в случае его упрочнения внутри круговых зон радиуса а. Исходная форма поверхности изнашиваемого тела плоская. При изнашивании давление стремится к кусочно-постоянной функции, а на поверхности образуются впадины. Геометрические характеристики изношенной поверхности зависят от соотношения коэффициентов износа отдельных ее участков и их характерных размеров. Скорость изнашивания такой поверхности также зависит от параметров упрочнения. [2]
Значения компонент А тп и Л тп должны быть найдены из решения соответствующих упругих периодических задач. [3]
Нетрудно заметить, что процедура определения тензора соответствующего заданным макронапряжениям 0ц 8ц при применении метода локального приближения для решения нелинейных периодических задач, во многом аналогична методу упругих решений. Отличие заключается в том, что заранее неизвестен вид зависимости d - ц - Sjj, и на каждом шаге итерационного процесса надо решать нелинейную краевую задачу для кусочно-однородной области. [4]
Представленная в выражении (1.4.5) идеальная эффективность процессов управления может рассматриваться как предельная при отсутствии задержки и потери сообщений и при определенном нормальном цикле решения периодических задач. Перечисленные ограничения при наличии случайных потоков сообщений и случайного времени решения задач эквивалентны применению ЦВМ с неограниченным быстродействием и неограниченной оперативной памятью. В реальных ЦВМ идеальная эффективность снижается на величину С3 вследствие задержки и потери сообщений, подлежащих обработке, и вследствие растягивания циклов решения периодических задач при недостатке времени. [5]
Потери эффективности программных средств С2э вследствие ограниченных ресурсов ЭВМ проявляются в процессе эксплуатации ПС в виде задержек и потерь сообщений, подлежащих обработке, а также в виде растягивания циклов решения периодических задач. Эти потери обусловлены в первую очередь ограниченной производительностью ЭВМ и величиной ее загрузки, а также ограниченным объемом буферной оперативной памяти для приема и выдачи сообщений ( см. гл. Этот параметр учитывает возможность изменения потерь из-за ограниченных ресурсов ЭВМ путем варьирования организации вычислительного процесса ( s) в конкретных условиях. [6]
На рис. 1.7 приведены графики распределения давления на пятнах контакта каждого уровня при заданной общей нагрузке Р на три инден-тора, т.е. Р PI Р2 РЗ - Сплошные кривые 1, 2, 3 построены на основании решения периодической задачи для инденторов каждого уровня с высотами hi, h % и h соответственно, а штриховые кривые получены по теории Герца. Расчеты показывают, что чем меньше высота индентора, тем больше радиус пятна контакта и распределение давления на нем отличаются от соответствующих результатов теории Герца. [8]
На рис. 1.7 приведены графики распределения давления на пятнах контакта каждого уровня при заданной общей нагрузке Р на три инден-тора, т.е. Р - PI PZ РЗ - Сплошные кривые 1, 2, 3 построены на основании решения периодической задачи для инденторов каждого уровня с высотами hi, h % и h соответственно, а штриховые кривые получены по теории Герца. Расчеты показывают, что чем меньше высота индентора, тем больше радиус пятна контакта и распределение давления на нем отличаются от соответствующих результатов теории Герца. [10]
Таким образом, решение краевой периодической задачи представляет серьезные трудности из-за больших затрат на вычисление циклического режима, если таковой вообще удается найти. [11]
Для проверки этого предположения был проведен численный эксперимент. Одно и то же решение периодической задачи получено в центральном элементе ш области ft с одним и двумя окружающими слоями типовых элементов. Естественно, что граничные условия краевой задачи для области П различны для разного числа окружающих слоев. Другими словами, значения компонент тензора А в равенстве (5.10) зависят от выбранного числа окружающих элемент ы слоев типовых элементов. [12]
Теория случайного поля, как и некоторые другие методы описания шероховатых поверхностей, позволяет получить спектральные характеристики поверхности. Как упоминалось выше, известно решение плоской периодической задачи для синусоидального штампа. В случае полного контакта непосредственное применение этого решения и принципа суперпозиции может быть использовано для определения контактных характеристик. В [40] проведено определение контактных характеристик полного контакта на основе теории случайного поля. [13]
В общем случае можно сказать, что решение краевой периодической задачи представляет серьезные трудности, и в каждом конкретном случае требует больших затрат на вычисление циклического режима, если таковой вообще удается найти. [14]
При подготовке технического задания на КП следует согласовать с заказчиком характеристики внешней среды, в которой должен работать КП. Кроме того, должны быть определены темпы решения периодических задач и возможное увеличение периодов при повышенной загрузке. Эти условия следует детализировать до уровня, позволяющего однозначно определять значения интенсивностей решения различных задач в нормальном режиме работы КП, в режиме допустимой предельной загрузки, реализующемся с определенной частотой, и в режиме кратковременной аварийной перегрузки. В результате формулируется модель внешней среды функционирования КП, в которой должны выполняться требования технического задания по основным характеристикам. [15]
Страницы: 1 2