Cтраница 1
Решение плоских фильтрационных задач методом Монте-Карло. [1]
Для решения фильтрационных задач в основном используется электрическая аналогия, реализуемая на сплошных или сеточных моделях. [2]
Для решения фильтрационных задач в основном используются гидравлическая и электрическая аналогии, реализуемые на сплошных или сеточных моделях. [3]
В результате решения прямой фильтрационной задачи ( уравнение (3.4), краевые условия (3.2), начальное условие (3.3)) получена зависимость изменения во времени давления на контуре укрупненной скважины для периода времени Т 3 года. [4]
Более широкие возможности решения фильтрационных задач в неоднородных пластах появляются при использовании моделирования на аналоговых приборах ( АВМ) и цифровых электронных машинах ( ЭВМ), однако и в этих случаях указанная предпосылка о возможности осреднения параметров пласта в той или иной мере сохраняется. [5]
Основными аналогиями, используемыми для решения фильтрационных задач, являются гидравлическая и электрическая, а модели устраиваются либо сплошные, либо сеточные. [6]
Известны случаи применения и иных аналогий для решения фильтрационных задач: мембранной [241, 251, 253] и магнитной [253] - для установившейся фильтрации; тепловой [117, 248] - для неустановившейся фильтрации. [7]
Выбор величины масштаба времени должен обеспечить возможность решения нестационарной фильтрационной задачи в заданном диапазоне времени так, чтобы время решения задачи укладывалось в пределы возможной длительности процесса на модели, определяемой конструктивными особенностями используемого интегратора. [8]
Выбор величины масштаба времени должен обеспечить возможность решения нестационарной фильтрационной задачи в заданном диапазоне времени так, чтобы время решения задачи укладывалось в пределы возможной длительности процесса на модели иак5 определяемой конструктивными особенностями используемого интегратора. [9]
Необходимо отметить, что в последние годы для решения сложных фильтрационных задач создано несколько новых направлений, в частности, развитие исследований показало, что традиционные задачи гидродинамической теории фильтрации можно сформулировать как стохастические в средах со случайными неоднородностями. В связи с этим активно развивается специфическое направление в теории фильтрации, которое можно назвать стохастической теорией фильтрационных процессов. [10]
Базисом для них служат траектории частиц, рассчитываемые из решений фильтрационных задач. При этом область, охватываемая миграционным потоком, может иметь произвольную конфигурацию и являться неоднородной. К рассмотрению пространственных ( двух - и трехмерных) миграционных задач вынуждает, прежде всего, необходимость отражения в моделях поперечной дисперсии; соответствующие модели будут рассмотрены в следующем разделе данной главы. [11]
Теория разработки месторождений природных газов должна располагать обширным арсеналом алгоритмов решения различных фильтрационных задач, которые призваны учитывать все основные особенности геологического строения месторождения и процессов, протекающих в пласте при добыче углеводородных флюидов. В последние годы достигнуты значительные успехи в решении на ЭВМ разнообразных прикладных задач. [12]
Заметим, что функция ipW ( хъ ж2) определяется из решения фильтрационной задачи, которая сводится к отысканию гармонической функции в области, занятой сыпучей средой, при заданных условиях на границах. Задача определения функции г з ( 2 ( а, ж2) в наиболее важных для приложений случаях ( псевдоожижение в гравитационном поле, центробежном поле и др.) обычно также не вызывает затруднений. [13]
Использование идеи интегральной оценки, например, точности численного метода важно при решении многомерных фильтрационных задач, когда отсутствуют точные решения соответствующих двумерных или трехмерных задач. Однако важным является и сопоставление результатов решения на ЭВМ задач, имеющих точное решение даже для одномерного фильтрационного потока. [14]
Использование идеи интегральной оценки, например точности численного алгоритма, важно при решении многомерных фильтрационных задач, когда отсутствуют точные решения соответствующих двумерных или трехмерных задач. [15]