Решение - математическая модель
Cтраница 3
В этом смысле процесс, протекающий в химическом реакторе, аналогичен решению математической модели его на АВМ. [31]
Математическое обеспечение может быть разбито на три части. К первой относятся машинные программы решения стандартных математических задач. Эти программы обычно прилагаются к ЭВМ и используются как основа при формировании и решении математических моделей ( типовых модулей) второй части математического обеспечения АСПХИМ. [32]
Любому непредполага - - емому заранее решенлю должно быть дано рациональное объяснение, чтобы гарантировать себя от ошибок, которые могут появиться в результате вычислений. На некоторых машинах циклы вычислений строятся так, чтобы можно было проверить правильность хода решения математической модели. [33]
Решение математической модели позволяет рассчитать главные составляющие QAHCC и QHarp в уравнении ( 1) и определить возможности их реализации. При решении этой системы в конкретных случаях принимаются определенные допущения, начальные и граничные условия. Сложная зависимость тензора напряжений от тензора скоростей деформации, которая определяется уравнением ( 5), затрудняет решение математической модели аналитическим методом и предопределяет численный метод решения с разработкой соответствующего алгоритма решения. [34]
Оптимизирующими переменными выбираем конструкционный тип теплообменника К и массовый расход хладоагента Wz. Численные значения базисных ( искомых) информационных переменных ( А Q; h; Д; 4) получают после решения математической модели теплообменника. [35]
 |
Изменение погрешности вычисления. а - в области периодического решения ( А, , б - в области хаотического решения. [36] |
Наконец, ЭВМ вносит еще одно неликвидируемое малое возмущение - погрешность машинного счета. Так, при вычислении хаотического решения для одной и той же задачи с одними и теми же параметрами, но с различной машинной точностью счета получаются сильно различающиеся результаты. Хаотическое решение, полученное на ЭВМ, таким образом, даже при сколь угодно большой точности может не стремиться к решению математической модели. [37]
Изучение теоретических основ процесса - это определение физико-химических законов и закономерностей, которым подчиняются явления, лежащие в основе технологического процесса. Теоретические основы изучаются по опубликованным и ( в случае их отсутствия) экспериментальным данным. Если не удается создать удовлетворительную теорию процесса, то прибегают к рабочим гипотезам и постулатам, справедливость которых проверяется сравнением результатов решения математической модели, построенной на их основе, и эксперимента. Таким же путем определяется, какая из рабочих гипотез лучше отражает сущность изучаемых явлений, и выявляются доминирующие технологические факторы. [38]
 |
Общая схема процесса математического моделирования. [39] |
Вторая стадия - это определение фундаментальных законов, которым подчиняется механизм явлений, лежащих в основе проблемы. Теоретические основы процессов изучаются обычно по различным источникам, опубликованным и неопубликованным. Если не удается подобрать удовлетворительную теорию, прибегают к постулатам. Справедливость последних проверяется сравнением результатов решений математической модели, построенной на основе принятых постулатов, с экспериментальными данными. Таким же образом выясняется, какая из нескольких возможных теорий правильнее отражает сущность изучаемых явлений. Быстрота подобного выбора является одним из преимуществ аналитического подхода к исследованию процессов. [40]
 |
Схема разработки нового технологического процесса. [41] |
Применение математического моделирования позволяет отказаться от постепенного многократного увеличения размеров опытной установки. Но это не означает, что отпадает необходимость в постановке экспериментов. Опытная установка и при математическом моделировании включается как необходимый элемент разработки нового процесса, несущественно изменяются ее роль и назначение. Оптимальный режим затем рассчитывается на основе решения математической модели с использованием ЭВМ. В литературе уже имеются работы [5, 6, 16, 20, 29], в которых освещены вопросы оптимального проектирования и внедрения реальных процессов с применением математического моделирования, а также приведены результаты решения конкретных задач. [42]
Под воздействием изменяющегося состава реакционной среды катализатор не остается неизменным. Нестационарность состава катализатора весьма своеобразно проявляется в кипящем слое, где частицы непрерывно перемещаются в поле переменных концентраций. При этом каждая частица в отдельности непрерывно изменяет свои каталитические свойства, никогда не приходя в равновесие с окружающей реакционной средой. Хотя усредненные за достаточно большой период времени свойства катализатора остаются неизменными и реактор в целом работает стационарно, его выходные характеристики могут существенно отличаться от рассчитанных с использованием стационарных кинетических уравнений. Для построения нестационарной кинетики каталитического процесса необходимо выявить параметры состояния катализатора, определяющие скорость реакции, закономерности их изменения под воздействием реакционной смеси, разработать методы измерения или расчета этих параметров в ходе нестационарного эксперимента. Не меньшие трудности возникают при разработке н решении математической модели, отражающей изменение параметров состояния по глубине пленки активной массы в зерне, случайно перемещающемся по высоте слоя. [43]
Страницы: 1 2 3