Cтраница 2
О Решением системы неравенств с двумя неизвестными называется любая упорядоченная пара чисел, обращающая каждое неравенство системы в верное числовое неравенство. Множеством решений системы неравенств является пересечение множеств решений неравенств, входящих в систему. Если же прямые пересекаются, то при любой комбинации знаков неравенств решения системы будут существовать. [16]
При решении системы неравенств с одним неизвестным обычно решают каждое из неравенств системы, а затем находят пересечение множеств полученных решений. [17]
При решении систем неравенств с двумя переменными находят пересечение областей решений этих неравенств. [18]
Что называется решением системы неравенств. [19]
Найти множество всех решений системы неравенств - значит решить эту систему неравенств. [20]
Число а называется решением системы неравенств с одним неизвестным, если оно является решением каждого неравенства системы. [21]
IV, § 6 область решений системы неравенств ( 38) представляет собой выпуклый многогранник в четырехмерном пространстве xlt, xlt, xlt и у. У) этого пространства; в нашем случае F зависит только от одной координаты у. I, § 4), что всякой линейной форме F соответствует семейство параллельных гиперплоскостей-гиперплоскостей равных значений. [22]
А) является множеством всех решений системы неравенств (15.10), т.е. пересечением конечного числа замкнутых полупространств. [23]
Решение логарифмических неравенств сводится к решению системы неравенств. [24]
В самом деле, относительная плотность множества решений системы неравенств ( 2) следует из теоремы Кронекера. Поэтому, первый пункт определения 2 выполняется. [25]
При этом можно показать, что каждому решению системы неравенств (2.4) соответствует единственное решение системы уравнений (2.7) и неравенств (2.6) и наоборот. [26]
Итеративный процесс основан на замене задачи оптимизации решением системы неравенств. Он строится следующим образом. Из некоторых соображений фиксируется число 6о0 и решается система из т 1 неравенств с п булевыми переменными. [27]
Построение кривой D-разбиения по методу Гурвица сводится к решению системы неравенств вида AJ 0, определяющих условие устойчивости. [28]
Как и в случае системы неравенств первой степени, решение систем неравенств высших степеней сводится к решению каждого неравенства системы и поиску решений, общих для всех неравенств. При отыскании общей части решений существенную помощь оказывает графическое представление решений в виде участков числовой прямой. [29]
Процесс адаптации с критерием качества (3.28) сводится к поиску решения системы эстиматорных неравенств. Это соображение наводит на мысль о том, что в качестве алгоритмов адаптации можно использовать соответствующие модификации алгоритмов выпуклого программирования. Для их решения опять-таки применимы соответствующие модификации алгоритмов выпуклого программирования, которые выступают здесь как алгоритмы адаптивной идентификации неизвестных параметров. [30]