Решение - система - неравенство
Cтраница 3
Среди всех неотрицательных значений хг и xz, получаемых при решении системы неравенств Л, выражающих ограничения, в процессе решения задачи находятся такие неотрицательные значения xlonf и л: 2опт, при которых линейная функция /, представляющая собой произведение ns, принимает наибольшее значение. [31]
Таким образом, задача построения ПД в результате параметризации (2.47) сводится к решению системы неравенств, описывающих ограничения (2.44) и (2.45) относительно параметров искомого ПД. Однако у роботов с большим числом степеней свободы, а также при сложном характере конструктивных ограничений использование этих методов наталкивается на принципиальные или вычислительные трудности. В подобных случаях более простым и эффективным может оказаться метод, использующий рекуррентные градиентные алгоритмы решения неравенств. Пусть для определенности множества Qx и Qx представляют собой шары радиуса сх и с соответственно с центром в нуле. [32]
 |
Графическая интерпретация системы нелинейных уравнений.| Результаты решения системы нелинейных алгебраических уравнений. [33] |
Аналогичным образом можно построить алгоритмы решения задач анализа ХТС, сводящиеся к решению системы нелинейных неравенств или смешанных систем нелинейных и линейных уравнений и неравенств. [34]
К сожалению, мы не можем ( если речь не идет о решении систем целевых неравенств) обрывать работу метода в тот момент, когда впервые достигнута требуемая точность, ибо нам, вообще говоря, неизвестно оптимальное значение целевого функционала задачи и, следовательно, погрешность построенного к данному моменту решения. Метод пользуется лишь верхней оценкой этой погрешности, выведенной из теоретических соображений ( см. § 5 гл. Как показывает эксперимент, последнее происходит за время, близкое к теоретической оценке трудоемкости метода. Завышенность теоретической оценки погрешности вызывает излишнюю работу. Из сказанного ясно, что для снижения трудоемкости метода целесообразно использовать в нем более точную верхнюю оценку погрешности. [35]
Нет, так как х 0 есть решение неравенства, но не есть решение системы неравенств. [36]
Симплекс-метод сводится к отысканию сначала какого-либо опорного решения ( опорного плана) среди решений системы неравенств (4.3) и затем г - к последовательному переходу от полученного опорного решения к новому опорному решению, для которого z имеет большее ( или меньшее) значение, до получения оптимального решения. Вычислительная схема строится обычно с помощью метода модифицированных жордановых исключений. [37]
Достаточно показать, что случай ( Ь) теоремы невозможен при наших допущениях о существовании решений системы неравенств. [38]
Приведенные выше два определения выпуклого конуса ( как неотрицательных комбинаций заданных векторов и как множества решений системы однородных неравенств), взятые вместе, обеспечивают нас хорошей харак-теризацией выпуклых конусов. Точнее, если мы имеем и перечень векторов, порождающих конус, и совокупность линейных неравенств, определяющих тот же конус, то для доказательства принадлежности некоторого вектора данному выпуклому конусу достаточно представить этот вектор в виде неотрицательной комбинации заданных векторов. Для доказательства же того, что рассматриваемый вектор не принадлежит выпуклому конусу, достаточно найти в заданной совокупности неравенств такое, которому этот вектор не удовлетворяет. [39]
Проблема существования целой точки в многограннике, другими словами, состоит в поиске условий существования решений системы линейных диофантовых неравенств. [40]
Значение переменной, при котором каждое неравенство системы обращается в верное числовое неравенство, называется решением системы неравенств. [41]
Значение переменной, при котором каждое из неравенств системы обращается в верное числовое неравенство, называется решением системы неравенств. Множество решений системы неравенств есть пересечение множеств решений входящих в нее неравенств. [42]
Значение переменной, при котором каждое из неравенств системы обращается в верное числовое неравенство, называется решением системы неравенств. [43]
Нет, так как, например, х - 3 есть решение неравенства, но не есть решение системы неравенств. [44]
Нет, так как, например, х 3 / 2 есть решение неравенства, но не есть решение системы неравенств. [45]
Страницы: 1 2 3 4