Cтраница 2
Число итераций, необходимое в этом случае для решения нелинейной системы уравнений, значительно возрастает. Сравнение кривых 1 и 2 позволяет оценить влияние более крупного шага по времени. Такой шаг вполне оказывается приемлемым для расчетов, не требующих большой точности. Интегрирование при этом правильно отражает динамику оболочки и позволяет получать пробные решения при малых затратах времени. [16]
Ляпунов выяснил роль приводимых систем при исследовании устойчивости решений нелинейных систем уравнений, первое приближение которых явно содержит время. [17]
В работе О.В. Коковихиной и А.Ф. Сидорова [72] для представления решений различных нелинейных систем уравнений предложены специальные конструкции рядов. Последнее в свою очередь заведомо приводит к наличию в исходной системе уравнений с частными производными характеристической поверхности; поэтому возможно использование методологии характеристической задачи Ко-ши и ее решения с помощью характеристических рядов. [18]
Решение задачи синтеза в общем случае сводится к решению нелинейной системы уравнений (3.50), (3.55) [ с учетом (3.56) ], записанной для п заданных положений твердого тела. Это решение может быть получено известными методами оптимизационного синтеза. [19]
Чтобы обеспечить комплектность, уровни возможного использования каждого исходного варианта принимают за переменные, которые являются решением нелинейной системы уравнений и неравенств. Из них выбирают решение с минимальными общими отходами. В итоге получается набор вариантов, удовлетворяющий требованиям комплектности и минимальности отходов. Этот набор и является оптимальным планом группового раскроя. [20]
Пусть скорость w ( x, t) и плотность газа р ( к, /) известны, например, из решения точной нелинейной системы уравнений. [21]
Некоторое различие между кривыми разгона по каналу входное влагосодержание - выходное влагосодержание материала, полученными при сопоставлении линеаризованной и нелинейной моделей объекта, вызвано в основном особенностями решения нелинейной системы уравнений. [22]
![]() |
Экспериментальные данные и аппроксимационные. [23] |
Значения констант в ( 10) для каждой серии экспериментальных данных, соответствующих заданной температуре в интервале от 5 до 50 С, были определены методом наименьших квадратов с использованием модифицированного метода Ньютона для решения нелинейной системы уравнений. [24]
Таким образом, в описанном алгоритме решение релаксационных уравнений основано на: использовании неявных разностных схем; разрешении разностного уравнения типа (7.41) относительно ctn i с целью устранения произведения малой разности больших величин на большую величину; решении нелинейной системы уравнений типа (7.45) методом Ньютона. [25]
Задание начальных приближений HO угла наклона касательной Ф в узлах сетки, расчет функции f2 ( s) правой части дифференциального уравнения упругой линии, а также значений кривизны XQ и краевого условия в концевой точке sl стержня, задание требуемой точности вычислений е и максимального числа итераций при решении нелинейных систем уравнений. [26]
В ряде работ [64, 75, 76] при синтезе схемы противофазного режима нули функции Sih находят в точках согласования схемы синфазного режима. Решение нелинейной системы уравнений позволяет отыскать величину сопротивлений развязывающих резисторов. При N 2 решение системы становится громоздким и не обеспечивает оптимальности функции развязки в рабочей полосе частот. [27]
Однако для противоположного частного случая одного уравнения от одного неизвестного, но имеющего произвольную степень, мы не знаем о корнях ничего, кроме того, что они существуют в некотором расширении основного поля. Разыскание и изучение решений произвольной нелинейной системы уравнений от нескольких неизвестных является, понятно, еще более сложной задачей, выходящей, впрочем, за рамки нашего курса и составляющей предмет особой математической науки - алгебраической геометрии. Мы же здесь ограничимся лишь случаем системы двух уравнений произвольной степени от двух неизвестных и покажем, что этот случай может быть сведен к случаю одного уравнения от одного неизвестного. [28]
Для получения статических характеристик установок вектору независимых переменных X придаются последовательные приращения ДЯ, в результате чего вектор зависимых переменных F описывает траекторию в пространстве допустимых значений параметров. Значение F получается решением нелинейной системы уравнений статики при различных X одним из методов итераций. [29]
Численные методы являются наиболее эффективным средством решения задач газовой динамики. В связи со сложностью решения нелинейной системы уравнений газовой динамики численные методы отличаются большим разнообразием при решении конкретных задач. [30]