Cтраница 2
Методы решения линейных систем уравнений делятся на прямые и итерационные. Прямые методы позволяют за конечное число операций получить точное решение. Итерационные методы предполагают получение решения с заданной точностью за несколько циклов. [16]
Задача решения линейной системы уравнений состоит из двух частей. [17]
Если каждое решение линейной системы ( 6) асимптотически устойчиво в целом, то систему ( 6) называют асимптотически устойчивой в целом. [18]
Если сопоставляются решения линейных систем, то можно допускать и х у A ( t), при этом, как и в предыдущем случае, можно считать х вектором-строчкой или столбцом, а У - фундаментальной интегральной матрицей. [19]
Следовательно, решения линейной системы с любыми начальными данными ( to, Х0) аналитичны по параметру в той же области, что и коэффициенты правой части. [20]
Исследовать структуру решений линейной системы вблизи положения равновесия, когда на нее кроме потенциальных сил действуют диссипативные силы с отрицательно определенной по скоростям диссипативной функцией Рэлея. [21]
Изложенный способ решений линейной системы носит название метода квадратных корней. [22]
Итерационные методы решения линейных систем иногда дополняют, а иногда заменяют прямые методы. [23]
Описываемый метод решения линейной системы уравнений (3.27) основан на следующих соображениях. [24]
Об ограниченности решений линейных систем дифференциальных уравнений с периодическими коэффицнентамн / / ДАН СССР. [25]
К чему сводится решение линейной системы методом итераций. [26]
Таким образом, решение линейной системы уравнений сводится к на хождению фундаментальной матрицы решений Ф ( /, т) соответствую щей однородной системы. [27]
Таким образом, решение линейной системы дифференциальных уравнений ( 76) с любыми начальными значениями искомых функций существует и непрерывно дифференцируемо и единственно всюду, где коэффициенты pkt ( x) ( k, I 1, 2) и функции fk ( x) ( k 1 2) непрерывны. [28]
Известен также метод решения линейной системы с использованием обратной матрицы. Однако если не использовать экономичных схем для вычисления обратной матрицы, этот способ также непригоден для практического решения линейных систем при больших значениях п из-за большого объема вычислений. [29]
При рассмотрении устойчивости решений линейных систем, очевидно, достаточно ограничиться нулевым невозмущенным решением однородной системы. [30]