Cтраница 1
Решение нормальных уравнений при малом числе неизвестных ( 2 или 3) удобно проводить с помощью определителей. Если число неизвестных больше трех, то способ определителей является громоздким и удобнее решать нормальные уравнения по способу Гаусса ( стр. Если нормальные уравнения решаются с помощью определителей ( см. стр. [1]
Решение нормальных уравнений может производиться различными способами. Рассмотрим приемы, имеющие наибольшее практическое значение как для случая равноточных измерений, так и для случая разных весов. [2]
Разработанный Гауссом способ решения нормальных уравнений сводится к последовательному исключению из нее всех неизвестных. [3]
Вычисление выполняют также в дополнительной графе схемы решения нормальных уравнений. [4]
Так как функции / / нелинейные, то решение нормальных уравнений dS / dXjQ в этом случае может представлять значительные трудности. Иногда нелинейные связи каким-либо преобразованием могут быть приведены к линейным. [5]
Так как функции / j нелинейные, то решение нормальных уравнений OS / dXj 0 в этом случае может представлять значительные трудности. [6]
В программе будет предусмотрен ввод экспериментальных данных, вычисление необходимых сумм, решение нормальных уравнений и печать результатов. [7]
В формулах (III.122) Лг, fc2, Ля и kt - коррелаты, которые определяют из решения нормальных уравнений, a fxi, fyi, fxn, fyn - невязки в приращениях координат по ходам между пунктами триангуляции. [8]
Применение BIB, PBIB, цепных и других блок-схем при ограничениях на размер блока дает возможность получить оценки коэффициентов регрессионной модели, элиминированные от эффектов блоков, однако в общем случае вследствие неортогональности этих планов требует решения громоздких нормальных уравнений в индивидуальном порядке для каждого полинома и каждого плана. [9]
В основном блоке программы 4.3 В ( строки 10 - 39) введены массивы X и F для размещения таблицы исходных данных; Р - для матрицы плана; А - для матрицы Грама; Т - для базисных функций; С - коэффициенты, определяемые из решения нормальных уравнений. [10]
Программы для решения наборов нормальных уравнений могут использовать библиотеку стандартных подпрограмм или могут быть написаны специально для целей кристаллографического анализа. Наибольшие трудности при решении нормальных уравнений связаны с длительностью расчетов и необходимостью большого объема свободной памяти. [11]
Для отыскания коэффициентов уравнения (7.99) дифференцируем (7.100) по и и bh и приравниваем производную нулю. Благодаря свойству ортогональности (7.101) решение полученных нормальных уравнений оказывается очень легким. [12]
Корреляционный анализ опирается на солидный математический аппарат. Так, прямолинейная корреляция основывается на решении нормальных уравнений; криволинейная - уравнений параболы 2-го порядка, 3-го порядка, л-го порядка, уравнений гиперболы и других типов кривых. [13]
Корреляционный анализ опирается на солидный математический аппарат. Так, прямолинейная корреляция основывается на решении нормальных уравнений; криволинейная - уравнений параболы 2-го порядка, 3-го порядка, л - ro порядка, уравнений гиперболы и других типов кривых. [14]
Корреляционный анализ опирается на солидный математический аппарат. Так, прямолинейная корреляция основывается на решении нормальных уравнений; криволинейная - уравнений параболы 2-го порядка, 3-го порядка, и-го порядка, уравнений гиперболы и других типов кривых. [15]