Точное решение - поставленная задача
Cтраница 1
Точное решение поставленной задачи затруднительно. [1]
Точное решение поставленной задачи возможно только в биполярных координатах. [2]
 |
Схема действия нормальной нагрузки, приложенной в пределах ограниченной области. [3] |
Точное решение поставленной задачи может быть найдено методами теории упругости. [4]
Точное решение поставленной задачи является достаточно сложным. [5]
Однако точное решение поставленной задачи невозможно, так как Та, ф, v и 0 незначительно, но все же изменяются с увеличением числа оборотов. Для приближенного решения этой задачи полагаем, что у автомобильных и тракторных двигателей величины vo / Ta и ф остаются неизменными для всех чисел оборотов. [6]
Поэтому поиск точных решений поставленной задачи, исключающих отмеченные ограничения, остается актуальной проблемой. [7]
Все это делает точное решение поставленной задачи практически не выполнимым. [8]
Вопрос о существовании точного решения поставленной задачи остается открытым. [9]
Формула (6.7), хотя и представляет собой точное решение поставленной задачи, неудобна для практических расчетов. При этом дифференциальные уравнения Максвелла заменяются соответствующими интегральными уравнениями. При расчете делается предположение о том, что внутри полости цилиндра напряженность поля однородна по радиусу и длине, т.е. отношение длины цилиндра к его диаметру достаточно велико и краевые эффекты можно не учитывать. [10]
Рассмотрим некоторые случаи, в которых возможны точные решения поставленной задачи. [11]
В то же время для хаотически армированных композитов точное решение поставленной задачи вряд ли оправдано из-за существенного колебания их механических характеристик, обусловленного статистической природой прочности этих материалов, и чрезмерно большого объема вычислений. [12]
Таким образом, система уравнений (5.145) - (5.150) позволяет получить точное решение поставленной задачи. [13]
В тех случаях, когда этого удается достигнуть, получаем точное решение поставленной задачи теории упругости. [14]
В случае большой размерности ( L 20, j 1 10) точное решение поставленной задачи может потребовать значительного времени. Для этих случаев целесообразно использовать приближенные методы решения. [15]
Страницы: 1 2