Cтраница 2
При решении системы совместных уравнений выбор соответствующего приращения независимой переменной, обеспечивающего достаточно точное решение для каждого уравнения, может быть серьезным камнем преткновения. Эта проблема решается путем включения в программу машинного решения специальной подпрограммы, дающей возможность интегрирования с автоматическим выбором шага в соответствии с заданным критерием ошибки. Если критерий ошибки-не выполняется при данном шаге хотя бы для одного уравнения системы, то машина автоматически уменьшает шаг интегрирования вдвое и повторяет расчет. Как только критерий будет выполнен, процедура решения продолжается с шагом, равным удвоенной величине предыдущего. [16]
Однако введенная в уравнение ( 25) несколько меньшая толщина реакционного слоя обеспечивает достаточно точное решение уравнения потому, что соответствующая небольшая погрешность компенсируется тем, что выражение в правой части уравнения ( 25) не учитывает некоторого влияния скорости обратной реакции - рекомбинации частиц. В методе Брдички - Визнера - это общепринятый прием, если речь идет о расчете предельного тока. [17]
В принципе вся совокупность сведений о свойствах молекул могла бы быть получена путем достаточно точного решения уравнения Шредингера для соответствующих систем ядер и электронов. Однако в случае сколько-нибудь сложных молекул это наталкивается на практически непреодолимые математич. Это приводит к необходимости использования в К. При разработке таких методов опираются не только на математич. [18]
В принципе вся совокупность сведений о свойствах молекул могла бы быть получена путем достаточно точного решения уравнения Шредипгера для соответствующих систем ядер и электронов. Однако в случае сколько-нибудь сложных молекул это наталкивается па практически непреодолимые математич. Это приводит к необходимости использования в К. При разработке таких методов опираются не только на математич. [19]
Повышение степени полиномов, аппроксимирующих перемещения, позволяет существенно уменьшить число элементов для получения достаточно точного решения. При этом возникает необходимость введения дополнительных узлов на границах элементов. Увеличение числа узлов и повышение порядка аппроксимирующих функций элементов позволяют существенно уменьшить число элементов. Однако матрица жесткости в этом случае оказывается более заполненной и менее ленточной. [20]
Сложность этой задачи заключается, главным образом, в том, что при ее достаточно точном решении приходится принимать во внимание большое число факторов, как, например: свободные и вынужденные колебания штанг, жидкости и труб, трение разной природы в различных частях системы и пр. [21]
![]() |
Диаграмма зависимости температуры от давления. [22] |
При этом неизбежно приходится прибегать к ряду упрощений, хотя в большинстве случаев удается получить достаточно точное решение. Зависимость плотности и давления от вре-мени приходится определять из опыта. [23]
Увеличение числа узлов и повышение порядка элементов позволяют существенно уменьшить - число элементов для получения достаточно точного решения. [24]
Задача о теплообмене на начальном участке трубы здесь не рассматривается, хотя для нее также имеются достаточно точные решения. [25]
Для конструкций сложных геометрий многократные взаимодействия скачков приводят к сложной структуре течения, что затрудняет получение достаточно точных решений с помощью классических подходов без больших компьютерных затрат, так как для адекватного разрешения особенностей потока требуется разбиение расчетной области на большое число ячеек. Достижение этих целей в практически важных задачах только посредством увеличения числа ячеек приводит к таким требованиям на память и время счета, которые являются предельными даже для самых мощных из современных компьютеров. Тем не менее существуют методы, позволяющие решать сложные задачи газовой динамики на имеющихся компьютерах средней мощности. [26]
Для выявления характерных особенностей протекания процесса, а также установления наиболее рациональных режимов глушения необходимо располагать достаточно точным решением поставленной задачи. [27]
Современные вычислительные средства, в том числе электронные моделирующие установки, открывают новые возможности для быстрого и достаточно точного решения динамических задач. [28]
Для выявления характерных особенностей протекания проявления, а также для установления наиболее рациональных режимов глушения необходимо располагать достаточно точным решением задачи. [29]
Напомним, что постоянная Ридберга К была рассчитана с точностью до пяти значащих цифр, поэтому требовалось найти достаточно точное решение задачи. Посмотрим, что удалось сделать Бору. [30]