Cтраница 2
При этом мы получим лишь одну из возможных оценок выбранного решения. [16]
К прямым относятся задачи определения эффективности операции, качества выбранного решения и i действия. Класс обратных составляют задачи оптимизации, определения оптимальных альтернат управляемых факторов, при которых критерий эффективности достигает экстремального минимального) значения. В чистом виде указанные классы задач встречаются нечасто, однако пр имеют обратные задачи. Для решения прямых задач используются математико-статистические метод. [17]
Пусть Mv - точка траектории Л, которая при выбранном решении соотнетствует ипачению t tfi. [18]
Чтобы правильно обосновать выбор решения, следует разграничить финансовые последствия выбранного решения и финансирование выполнения этого решения. [19]
В этих целях, в частности, используются сравнительные характеристики выбранного решения и других имеющихся или возможных вариантов с учетом их экономичности и простоты изготовления, удобства эксплуатации и ремонта, а также требований техники безопасности и противопожарной техники. [20]
В ходе управленческих игр могут быть также выявлены закономерности реализации выбранных решений. Поэтому предварительно выбранный набор возможных способов требует еще рассмотрения последовательности реализации каждого из способов ликвидации отклонений. Таким образом, использование управленческих игр предполагает выявление практически применимого набора способов с четко установленной последова-тельностью их реализации. [21]
При этом ваше - внимание следует направить на научное обоснование выбранного решения и критическое сопоставление его с возможными вариантами, а не на запоминание данных об условиях проведения на заводах этой или иной химической реакции в настоящее время. [22]
Подход руководства организации к обеспечению защиты данной ЭВМ и степень сложности выбранных решений могут довольно сильно изменяться от организации к организации. В ряде случаев было отмечено, что многие руководители полагаются в качестве главного средства защиты от потери информации в вычислительных системах лишь на неосведомленность посторонних лиц. [23]
Рыночная система является многосложной системой связей, посредством которой бесчисленные индивидуальные, свободно выбранные решения учитываются, суммируются и взаимно уравновешиваются. Через эти системы связей общество выносит свои решения о том, что экономика должна производить, как эффективно организовать производство и как следует распределять плоды труда. Рыночная система служит не только механизмом, посредством которого общество выносит решения относительно того, как распределять свои ресурсы и производимую из них продукцию, но именно с ее помощью эти решения осуществляются на деле. [24]
На практике существуют задачи оптимизации, в которых не удается описать качество выбранного решения с помощью целевой функции. В этих задачах критерий качества зависит от функции, определить которую необходимо так, чтобы критерий принял минимальное или максимальное значение. [25]
Системотехнический анализ специфицированных УВК проводится на соответствие требованиям применения; тех - нико-экономическую обоснованность выбранного решения; соответствие выбранной номенклатуры средств и способов их компоновки требованиям нормативно-технической документации; возможность использования типовых, базовых комплексов или ранее разработанных специфицированных УВК. [26]
На Bbi6qpe альтернатив, определении критериев и подборе решающих правил, а также реализации выбранного решения сказываются опыт ЛПР и его уверенность в себе. [27]
Миндлин решил поставленную им задачу весьма оригинальным способом путем суперпозиции в неограниченном пространстве нескольких соответственно выбранных решений с особенностями. [28]
Переход к уравнениям в вариациях связан с идеей так на зываемой линеаризации уравнений (2.131) в окрестности некоторого выбранного решения. [29]
Данное уравнение может быть принято в качестве так называемой целевой функции, которая является критерием оптимизации меры качества выбранного решения. Это позволяет выполнить размещение необходимого числа АЗС посредством постановки и решения транспортной задачи при условии, что целевая функция будет иметь минимальные значения ( минимизироваться) на всем интервале ее применения. [30]