Алгоритмическое решение

Cтраница 1

Алгоритмическое решение задачи на определение проекций линии пересечения поверхностей второго порядка не может, по-видимому, опереться только на известные графические способы: Необходимо разумное сочетание аналитических методов с действиями, моделирующими графическую деятельность. [1]

Более простые технические и алгоритмические решения при синтезе локальных контуров с использованием частотных методов адекватны возможностям технических средств ( микропроцессорных контроллеров, микро - ЭВМ), применяемых на локальном уровне в современных АСУ ТП. Недостаток априорной информации ( в том числе возможные изменения в процессе эксплуатации характеристик тех звеньев локального контура, которые связаны непосредственно с объектом) может быть преодолен введением в локальные подсистемы специального слоя адаптации, изменяющего стратегию управления в каждом контуре на основании анализа текущей информации о качестве процессов управления в этом же контуре. [2]

При алгоритмическом решении задачи в различных ситуациях, требующих принятия решения, как правило, достаточно информации, чтобы сделать верный выбор. Решение будет найдено всегда, когда оно вообще возможно. [3]

Интересно обнаружить связь полученных алгоритмических решений задачи оптимальной параметрической фильтрации с известными алгоритмическими решениями фильтра Калмана-Бьюси для непараметрической линейной задачи. С этой целью ниже рассматриваются два характерных примера. Для пояснения сути вопроса особо отметим, что решения оптимальных фильтров даются лишь в терминах оптимизационных дифференциальных уравнений. В случае наличия регулируемых параметров в системе удается за счет определенной параметрической настройки эти уравнения упростить до уровня получения их интегральных решений. [4]

Вторая задача оптимизации имеет алгоритмическое решение. [5]

ЭВМ в сочетании с алгоритмическими решениями делает работу с программируемыми решениями еще более эффективной. Например, если проблемы сводятся к задачам линейного программирования или к задачам учета складских запасов, можно составить машинные программы, которые могут быть включены в процедуры принятия решений, и зачастую фирма может использовать их без вмешательства человека. [6]

Известны работы [1, 2], в которых даются алгоритмические решения задач календарного планирования. Эти алгоритмы обладают большой точностью, но на практике исходные данные для планирования носят приближенный характер, поэтому не всегда оправдано применение точных алгоритмов, требующих расчетов большой трудоемкости. [7]

С целью нллюстрэшш обшего подхода к разработке алгоритмических решений, в этой главе рассматривается подробный пример, нключгькчшш в себя рнл алгоритмов решения конкретной ЗУ дач и. Рассматриш мнд задйча - не прости мобильная задача; они нвлнстсч фунла-чснтйльний нычн ллгСг зьной дачьги. Мы начнем с простого решения, атем постараемся выяснить его характеристик к производительности, что поможет усовершенствовать алгоритм, После нескольких итераций лого пронесся - чы [ ктлучлм: H [ J-фективный 1 ] Ю ЕСЗНЫЙ алгоритм решения шд ячи. [8]

С целью иллюстрации общего подхода к разработке алгоритмических решений, в этой главе рассматривается подробный пример, включающий в себя ряд алгоритмов решения конкретной задачи. Рассматриваемая задача - не просто модельная задача; она является фундаментальной вычислительной задачей, и полученное решение используется в различных приложениях. [9]

С нашей точки зрения исследование и разработка алгоритмических решений неформальных задач является той основой, на которой может быть построена автоматизированная система инженерного черчения. Прежде всего возникает проблема постановки неформальной задачи, если неизвестен алгоритм, а часто и метод ее решения. [10]

Принципиальной проблемой, возникающей при имитационном моделировании структурных и алгоритмических решений в вычислительных системах, является проблема выбора аппарата их формального описания. Именно от корректности этого аппарата в первую очередь зависит адекватность, точность соответствия реальных структур и процессов и их моделей, степень обоснованности получаемых оценок качества моделируемого объекта и в конечном счете обоснованность решений, принимаемых проектировщиком по результатам имитационного моделирования. [11]

Целью книги является показать пути и методы алгоритмического решения трудно формализуемых задач. [12]

Представление данных и способы решения проблем с точки зрения традиционной обработки данных и искусственного интеллекта. [13]

Для многих задач искусственного интеллекта и технологии знаний алгоритмические решения неизвестны. [14]

Задача одновременной оптимизации всех соединений при трассировке пока не имеет алгоритмического решения, а перебор всех вариантов трассировки невозможен. [15]

Страницы: 1 2 3 4