Cтраница 2
Однако рассмотренные двухмерные зависимости не позволяют найти оптимальный технологический режим, обеспечивающий получение глобального экстремума оптимизируемого показателя качества покрытия, так как они не учитывают взаимного влияния этих параметров на свойства покрытий. Сложность и недостаточная изученность явлений, лежащих в основе данного технологического процесса, не позволяют получить аналитическое решение поставленной задачи, поэтому мы использовали экспериментально-статистические методы регрессионного анализа и теории планирования экспериментов [2], позволяющие получить математическую модель и определить оптимальные значения режимных параметров процесса с учетом их взаимного влияния на свойства покрытий. [16]
Здесь Qsi - приходящая на верхнюю границу зоны коротковолновая радиация; а - альбедо; / - уходящее длинноволновое излучение - ( ккал / см1 - мес ti - температура поверхности; tp - средняя равновесная температура, С; в 0 5 - балл облачности; А 14 0, В 0 14; А 3 0, В 0 10 - размерные коэффициенты. Все коэффициенты в ( 12) и ( 13) определены на основе эмпирического материала. Считая меридиональные потоки тепла неизвестными, найдем их значения, при которых имеет место минимум скорости обмена энтропией с внешней средой для этой модели. В простейшем случае, когда северное, например, полушарие разбито на две широтные зоны равной площади, возможно несложное аналитическое решение поставленной задачи. [17]