Cтраница 2
Нахождение поправки к приближенному решению системы нелинейных уравнений (9.38) в этом случае сводится к определению вектора фС1 1) и умножению на него матрицы F-J, которая была получена на первом шаге. [16]
Нахождение поправки к приближенному решению системы нелинейных уравнений (9.38) в этом случае сводится к определению вектора фС1 1) и умножению на него матрицы F J, которая была получена на первом шаге. [17]
В [8] найдено лишь приближенное решение системы ( 10) в предположении о малости некоторых параметров. [18]
Итерационный метод позволяет найти приближенное решение системы путем построения последовательности приближений ( итераций), начиная с некоторого начального приближения. Само приближенное решение является результатом вычислений, полученным после конечного числа итераций. [19]
Пусть х0, Уо есть приближенное решение системы уравнении п указанных пределах. [20]
Так как хг уг есть приближенное решение системы ( 1), то после подстановки в систему ( 1) вместо неизвестных, и yt мы в левых частях не получим нулей. [21]
Следует отметить, что для приближенного решения систем индекса 1 может быть использован большой набор численных методов. [22]
Метод Милна можно использовать для приближенного решения систем дифференциальных уравнений первого порядка, а также уравнений высших порядков, которые предварительно следует преобразовать в такие системы. [23]
На основании рассмотрения двухфазной модели слоя и приближенного решения системы дифференциальных уравнений найдено, что экспериментальные данные могут быть выражены. [24]
Исследование таких нелинейных явлений путем составления н приближенного решения системы дифференциальных уравнений ( 20, 68, 69, 104, 106 ] неудобно для систем высокого порядка, какими являются современные усилители с глубокой частотнозависимой обратной связью. Поэтому критерии существования тех или иных нелинейных явлений следует формулировать в виде границ допустимого положения диаграммы Найквиста. Эти границы должны зависеть от типа нелинейности. [25]
Метод Рунге - Кутта применим также для приближенного решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. [26]
В настоящее время разработаны достаточно мощные методы приближенного решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. [27]
Метод Рунге - Кутта применим также для приближенного решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. [28]
На этой идее основаны многие схе мы приближенного решения систем линейных алгебраических уравнений интегральных и других операторных уравнений. [29]
Возникает вопрос: что надо понимать под приближенным решением системы ( 3; 0 1) в описанной ситуации. [30]