Cтраница 2
Владение математическим аппаратом у пего было на таком высоком уровне, что ему достаточно было понять сущность физической задачи, чтобы все связи сейчас же были приведены в движение и он мог дать количественное решение задачи. Возможно, в такой общей форме Ное утверждение и не совсем правильно, но на частном примере моей задачи в правильности сказанного я убедился. [16]
Все нужные нам и принятые для исследования характеристики: кривые тяговых и тормозящих усилий, сопротивления движения, зависящие как от скорости v, так и от пути s, перемена массы ( веса) поезда - нам известны, заданы и могут быть использованы не только для качественного, но и для количественного решения задачи поведения этой нелинейной колебательной системы. Читатель поэтому и в дальнейшем может представить себе эту транспортно-производственную задачу как наглядный пример нашей воображаемой механической модели. [17]
В настоящее время нелинейная задача считается качественно решенной полно, если определены фазовые портреты, возможные в этой системе, и если в ее пространстве параметров определены бифуркационные границы. Количественное решение задачи требует, кроме того, определения формы и расположения предельных циклов и сепаратрис ( или сепаратрисных поверхностей) для каждой точки пространства параметров. [18]
Количественное решение задачи должно учитывать не только возможность какого-либо перехода, но и вероятность его. [19]
Неравенство (21.1) имеет перед неравенством (20.6) то преимущество, что дает зависимость критерия вероятности от температуры в явной форме. Приближенное количественное решение задачи о вероятности превращения колебательной энергии в энергию поступательного движения при соударении молекул впервые было дано Зинером [1331] на примере обмена энергии между молекулой азота, находящейся на первом колебательном уровне ( v 1), и атомом гелия. [20]
Полученные соотношения обеспечивают количественное решение задач, связанных с выбором характеристик, параметров и режимов дискретно - / непрерывного канала. [21]
На следующем этапе расчета методом возмущений определяется степень расщепления уровней, а также сдвиг нерасщепленных термов. Общий подход при количественном решении задач методом кристаллического поля был описан в разд. [22]
В настоящее время при решении большого круга физических и химических проблем широко применяются методы теории групп. Привлечение теории групп дает возможность качественно выяснить ряд свойств рассматриваемых систем, не прибегая к количественному решению задачи, а также существенно облегчает сам расчет. [23]
В раннем возрасте физик-теоретик обычно предпочитает делать работы, которые можно довести до конца, больше интересуется количественным решением задач. Для него важна, пожалуй, не столько физика, сколько математический метод решения, красивые формулы. [24]
Френсисом, особенно полезно для предварительного выбора агентов. Получив таким путем качественные характеристики, можно, пользуясь изложенными в настоящей статье методами, определить наименьшее возможное число данных, необходимых для количественного решения задачи. Зная связь между коэфициентом активности и составом, следует сделать заключение, что относительная летучесть и коэфициент относительного распределения будут изменяться с изменением концентрации агента в смеси; действительно, для трудно разделяемых компонентов, для получения максимального различия между коэфициентами активности требуется, чтобы компоненты были в очень малой концентрации или чтобы агент составлял от 70 до 90 / 0 смеси. Оптимальную величину концентрации выбирают после проведения проектных расчетов, принимая во внимание калькуляцию расходов. Можно также ожидать, что относительная летучесть и коэфициент относительного распределения будут изменяться с относительной концентрацией самих компонентов и использование только одного значения относительной летучести, определенного в равновесно работающем кубе, может в-вести в заблуждение, если не учесть основных, указанных выше принципов. [25]
Первые три члена правой части уравнения ( 50) могут быть рассчитаны, исходя из электростатических представлений, и их влияние на устойчивость комплексных солей обсуждалось многими авторами. В этом отношении наши построения отличаются от предшествующих тем, что мы, применяя для расчета энергии решетки уравнение Капустинского, наметили пути для количественного решения задачи. [26]
Уравнение (6.113) рассматривается В. А. Жариковым 1581 как обобщенное уравнение инфильтр анионного ж диффузионного метасоматоза. Из вышеизложенного следует, что на основе уравнения ( 6 113) [ к нему, как содержащему две неизвестные функции С и д, должно быть добавлено уравнение (1.9) ] нельзя получить количественных решений задачи геохимической миграции. [27]
Модели могут быть изготовлены как из аморфных веществ ( смолы и полимеры), так и из кристаллических. Распределение напряжений в металлах, имеющих кристаллическое строение, существенно отличается от распределения напряжений в аморфных изотропных телах. Поэтому для количественного решения задач о напряженном состоянии при пластической деформации более надежные результаты могут быть получены на моделях из прозрачных кристаллических материалов. Одним из них является хлористое серебро. [28]
В настоящее время созданы необходимые предпосылки для применения вычислительных машин при решении сложных практических и теоретических задач водообработки. Речь идет об использовании электронной вычислительной техники для объективного анализа ситуаций, возникающих в практике водоочистки, для оценки эффективности существующих технологических элементов и схем, а также для отыскания оптимальных мер физико-химического воздействия. Кроме преимуществ количественного решения задач водообработки это позволит достаточно широко прогнозировать изменения факторов, влияющих на технику очистки воды, и тем самым предвидеть наиболее своевременные направления ее развития. [29]
Общеизвестно, что на характер, интенсивность и эффективность процессов водоочистки влияют многие показатели: сложный состав примесей, их состояние и концентрации, состояние самой воды, используемые реагенты, гидродинамические факторы и др. В связи с этим обеспечить объективный анализ ситуаций, возникающих в практике водоподготовки, дать оценку эффективности используемых технологических приемов и схем, рекомендовать оптимальные меры физико-химического воздействия, а также обеспечить оперативный контроль становится под силу только специальным информационно-справочным системам. Кроме преимуществ количественного решения задач водообработки это позволит достаточно широко прогнозировать изменения факторов, влияющих на технику очистки воды, и тем самым предвидеть наиболее своевременные направления ее развития. [30]