Cтраница 3
Выигрыш кодирования также достигается, если внешний код ( и &) декодирует жесткие решения. [31]
Сверточный код из задачи 8.23 используется для передачи по каналу с АБГШ при декодировании жестких решений. [32]
![]() |
Скорость кода как функция минимального ОСШ на бит при. [33] |
Кривые на рис. 8.1.14 дают больше информации, чем только разницу в качестве между декодированием мягких и жестких решений. [34]
Для класса циклических кодов и более сложного класса БЧХ кодов были разработаны более эффективные алгоритмы декодирования жестких решений. Описание этих алгоритмов требует дальнейшей разработки вычислительных методов в конечных полях, которые находятся вне нашей области охвата теории кодирования. Достаточно указать, что существует алгоритмы эффективного декодирования, что делает возможным реализовать длинные БЧХ коды с большой избыточностью в практике цифровых систем связи. [35]
Интересно и поучительно сравнить границы характеристик качества линейных блоковых кодов в канале с АБГШ при декодировании мягких и жестких решений. [36]
Заметим, что трехбитовое квантование ( восемь уровней) примерно на 2 дБ лучше, чем декодирование жестких решений, что близко к безусловному пределу, получаемому при декодировании мягких решений в канале с АБГШ. [38]
Мягкий выход декодера L ( d) является вещественным числом, обеспечивающим в итоге как само принятие жесткого решения, так и его надежность. [39]
Повторите задачу 13.19, когда осуществляются быстрые скачки частоты с L скачками на кодовый символ, а декодируются жесткие решения по Витерби. L чипов на кодовом символе детектируется квадратично и сигналы складываются до принятия решения. [40]
В данном случае можно видеть, что сведений, полученных лишь из горизонтального декодирования, достаточно для получения правильного жесткого решения вне декодера, но с низкой степенью доверия к битам данных К3 и d4 - После включения внешних вертикальных LLR в декодер новые значения LLR появляются на более высоком уровне надежности и доверия. Пусть будет произведена еще одна вертикальная и одна горизонтальная итерация декодирования, чтобы определить наличие или отсутствие существенных изменений в результатах. [41]
![]() |
Оптимальный дежурный цикл для ПВМС [ Martin и McAdam ( 19Щ, 1980 /. Е. ]. [42] |
ОСШ для вероятности ошибки 10 - б равна 5 дБ для декодирования мягких решений и 7 дБ для декодирования жестких решений. Таким образом, случай наихудшего ПВМС уменьшает качество на 2 6 дБ для декодирования мягких решений и на 4 7 дБ для декодирования жестких решений. Эти уровни деградации увеличиваются по мере уменьшения кодового ограничения. [43]
На рис. 8.2.15 дано сравнение вероятности ошибки для сверточного кода со скоростью 1 / 3, К 3 при декодировании мягких и жестких решений. [44]
В принципе, декодеры с мягкими решениями можно сделать, но для блочных кодов они будут значительно сложнее декодеров с жесткими решениями; поэтому, как правило, блочные коды реализуются в системах с декодерами, работающими по принципу жесткого решения. Для сверточных кодов реализация и жестких, и мягких решений одинаково популярна. В этой главе мы предполагаем, что каналы являются двоичными симметричными и, следовательно, декодеры используют жесткие решения. В главе 7 мы перейдем к обсуждению жесткого и мягкого декодирования для сверточных кодов, а также продолжим обсуждение моделей канала. [45]