Cтраница 1
Распределение вероятностей. инвестиции в один препарат. [1] |
Точное статистическое значение и методы расчета корреляции вы найдете в приложены этой главе. [2]
Статистические значения параметров производительности и экономической эффективности окончательно определяют тот или иной вариант компоновки РТК, выбор оборудования и режимы обработки. [3]
Экономическое и статистическое значение величины Ъ заслуживает рассмотрения. [4]
Статистическое значение кинетической силы трения FK, а также амплитуда AF и частота VF ее колебаний практически не зависят от типа и свойств инструментальной матрицы, а определяются составом и свойствами материала покрытия. В частности, примерно одинаковое значение FK, AF и VF имеют покрытия одного состава, но полученные различными методами. Например, покрытие TiN КИБ и покрытие TiN ГТ имеют примерно одинаковые значения силы трения FK во всем диапазоне изменения температуры в зоне контакта tK и нормальных нагрузок. Несколько большие значения сил трения для образцов с покрытием TiC ДТ по сравнению с образцами, имеющими покрытие TiC ГТ, можно объяснить большей шероховатостью поверхности покрытия TiC ДТ. [5]
Используя статистические значения параметров, составляем таблицу k интервалов с указанием граничных и средних х значений интервалов и подсчитываем число данных т -, попавших в каждый интервал. [6]
Зависимость частоты.| Зависимость вероятности безотказной работы электропаяльников от времени. [7] |
Отклонение статистического значения от теоретического составляет менее 3 %, что говорит о верном выборе законов изменения показателей надежности. [8]
Определение статистических значений и a gt не вызывает затруднений. [9]
Кривые плотности распределения случайной величины для хи-квадрат распределения при различном числе степеней свободы. [10] |
Определение статистических значений migi и O g не вызывает затруднений. [11]
Нормируют распределение статистических значений. [12]
В исследованиях статистического значения обычно считается само собой разумеющимся, что сама мера значения является значительной. [13]
При графическом изображении статистические значения функций распределения, как правило, ложатся с определенным разбросом относительно теоретических кривых. [14]
При построении графиков статистические значения интегральной функции распределения, а также теоретические значения дифференциальной и интегральной функций распределения относятся к концам интервалов и - менения проницаемости. [15]