Статистическое значение

Cтраница 2

В табл. 6 устанавливается статистическое значение этой разности. [16]

Зависимость выигрыша в надежности восстанавливаемого объекта от вероятности восстановления. [17]

Методика определения и оценки статистических значений показателей ремонтопригодности изложена в гл. [18]

Важное значение для достоверности результатов статистических значений имеет адекватность детерминированной модели. В силу этого уточнение ее, учет наиболее влияющих на точность расчета факторов является актуальной задачей. С другой стороны, статистические исследования на основе сложной модели требуют достаточно больших затрат машинного времени даже при использовании современных высокопроизводительных ЭВМ. Поэтому важно упрощение сложной и нелинейной модели без заметной потери ее точности, что принципиально возможно в некоторой ограниченной области изменения входных параметров. Часто при этом важно установление непосредственной зависимости выходных показателей от первичных входных параметров ( геометрические размеры, обмоточные данные, свойства материалов и пр. [19]

Методика определения и оценки их статистических значений изложены в гл. [20]

IV приведена методика определения и оценки статистических значений показателей долговечности. [21]

Изменение коэффициента. [22]

Для конкретных технических расчетов необходимо пользоваться статистическими значениями коэффициентов трения и все расчеты надо считать ориентировочными, потому что трудно предусмотреть те условия, в которых будут работать в действительности элементы кинематических пар. [23]

Распределение наработки между отказами восстанавливаемых экземпляров аппаратуры. [24]

Используя ф-лу ( 5 - 19), определяем статистическое значение наработки на отказ данного типа аппаратуры. [25]

Для решения подобной экономико-математической задачи необходимо для конкретных геолого-технических условий иметь статистическое значение коэффициентов k и а, а также эмпирическую зависимость К ( Р, п, Q), определение которых связано с обработкой промысловых данных по отработке долот для данного или сходных регионов. По этой причине подобный подход носит название аналити-ко-статистического. Отметим, что в настоящее время надежность исходных данных по отработке долот невысока и, следовательно, точность определения коэффициентов k и а и вида зависимости А ( Я, п, Q) низка. В целом оптимизация на стадии проектирования имеет недостаточную для практики эффективность. На наш взгляд, более целесообразно нормативное задание режимно-технологиче-ских параметров ( например, при бурении алмазными долотами) и числа необходимых долот, которые должны являться основой проектных решений, а поиск оптимальных управляющих воздействий необходимо осуществлять в оперативном режиме на буровой, что соответствует тенденциям мировой практики. [26]

Точечная оценка применяется при оценивании параметра генеральной совокупности при помощи одного статистического значения, тогда как интервальная оценка предусматривает определение двух границ интервала, внутри которого расположен параметр генеральной совокупности, причем его значение определяют с избранной доверительной вероятностью. [27]

Схема алгоритма вычисления коэффициентов влияния при методе статистических испытаний. [28]

На вход первого звена поступают изделия или полуфабрикаты, которые обладают определенными статистическими значениями выходного параметра и его погрешности. [29]

При таком разбросе коэффициентов нефтеотдачи общее число 25 месторождений вряд ли может иметь статистическое значение. [30]

Страницы: 1 2 3 4