Относительный риск

Cтраница 3

При пересчете прогнозных доходов в стоимость предприятия учитываются предполагаемые темпы роста, время и периодичность получения доходов, относительный риск неполучения этих доходов, а также стоимость денег во времени. [31]

Полученные результаты позволяют сделать важный вывод: второй из двух альтернативных проектов обеспечивает не только большую доходность, но и более низкий относительный риск, поэтому он является предпочтительным. [32]

Статистические суммы могут использоваться, например, для оценки разброса затрат проекта исходя из оценок затрат отдельных задач при оценке относительного риска различных вариантов бюджетов проекта. [33]

Степень риска имеет стоимостное и процентное выражение, поэтому различают абсолютный и Поскольку размеры капитала, продолжительность существования предприятий на рынке относительного риска, показывает тяжесть понесенного ущерба либо величину выигрыша. Напри фирмы с капиталом в юо млрд. руб., утвердившейся на рынке, и небольшого, молодого предприяти руб. может иметь разные последствия. [34]

Моделью экспериментальных данных является определенная в результате расчета совокупность количественных оценок риска по каждому из девяти показателей и интегральная количественная оценка относительного риска эксплуатации для каждого объекта. Модель экспериментальных данных определяет очередность капитального ремонта участков МГ. [35]

Смертность от коронарной болезни сердца среди мужчин [ Kahn, 1966. National Cancer Institute Monograph 19, 1 - 125 ]. [36]

На рис. 11, взятом из доклада американского общества по изучению рака [ Hammond, 1966 ], показана уменьшающаяся зависимость относительного риска коронарной болезни сердца у курящих от возраста вместе с увеличением абсолютного риска заболеваемости у курящих по сравнению с некурящими. Проявляется также линейная зависимость между абсолютным приростом смертности у курящих и возрастом при различных степенях курения. [37]

Добавочный риск отражает дополнительную вероятность заболевания, поэтому его применение в качестве индивидуального показателя риска в большинстве случаев более информативно по сравнению с относительным риском. С другой стороны, относительный риск лучше характеризует силу причинной связи. [38]

Величина критериальных параметров и относительного риска. [39]

В девяти случаях из девяти индексы объекта 3 занимают первое место, чем и объясняется первое место в ранжированной системе, т.е. максимальное значение относительного риска эксплуатации данного объекта. Второе место по величине относительного риска занимает объект 2, у которого девять индексов занимают второе место. [40]

Установлено, что даже при достаточно близких по характеру сведениях о конструктивных характеристиках и результатах диагностики линейно-протяженных объектов, применяемая методика дает существенно различные результаты расчета балльных оценок относительного риска. При этом основную роль в дифференциации объектов по оценкам риска и необходимости проведения ремонтно-строительных работ приобретают сведения об истории эксплуатации объектов и условиях их эксплуатации. Увеличение числа сопоставляемых объектов приводит к необходимости использования современных вычислительных машин с соответствующей реализацией изложенного выше алгоритма. [41]

При оценке данных эпидемиологических исследований может возникнуть сильная ассоциация ( например, высокий относительный риск), которая более вероятно указывает на причинный фактор, чем слабая ассоциация, хотя признано, что относительный риск малой величины не означает отсутствие причинно-следственных связей и может играть важную роль в случае распространенного заболевания. Ассоциации, повторяющиеся в ряде опытов, имеющих одинаковую методическую схему или использующих различный подход, либо при различных обстоятельствах воздействия, более вероятно отражают причинно-следственные отношения, чем изолированные наблюдения на базе одиночных опытов. Считается, что повышенный риск рака при увеличении объема воздействия определенно указывает на наличие причинно-следственной связи, хотя отсутствие ступенчато изменяющейся ответной реакции не обязательно опровергает наличие причинно-следственных отношений. Явное снижение риска после прекращения или снижения интенсивности воздействия на индивидуумов или целые сообщества также поддерживает причинно-следственную интерпретацию результатов опытов. [42]

Следует обратить внимание на следующий факт - абсолютная величина относительного риска для одного объекта не дает возможности делать выводы и заключения о безопасности его эксплуатации, т.е. имеет смысл только парное ( как минимум) сопоставление величин относительного риска эксплуатации. Очевидно, степень объективности выводов возрастает с количеством объектов, рассматриваемых в данной группе. [43]

В настоящее время в основу оценок радиационных эффектов положены модели абсолютного ( MAP) и относительного ( МОР) риска, которые различаются способом учета дополнительного радиационного риска: по модели абсолютного риска он полагается не зависящим от существующего радиационного фона и аддитивным; по модели относительного риска эффекты облучения должны увеличивать существующий риск мультипликативно. Оценки ущерба радиационного воздействия, представляемые в Публикации 27 Международной комиссии по радиологической защите ( МКРЗ) [1], основаны на MAP. В Публикации 45 [2] они дополнены оценками по МОР. В [3] так-же приводятся оценки радиационного риска, выполненные на базе двух моделей, различающиеся примерно в три раза. Согласно [4] реальное значение риска лежит в пределах этих оценок. Как отмечается в [4, 5], модели абсолютного и относительного риска, не являясь строго обоснованными, уязвимы для критики. Применение MAP и МОР обусловливает и различные способы оценки показателей ущерба. Наиболее часто используемым показателем ущерба является пожизненный риск смерти от рака [4], который отражает повышенную вероятность смерти от рака облученного организма. [44]

Решающее правило и машинный порог дают возможность: а / осуществлять программу минимизации факторов, т.е. отбора из всей их совокупности тех сочетаний, которые являются наиболее информативными, б / выделять в отобранной минимизированной совокупности так называемые неуправляемые и управляемые факторы и подбирать в рамках фиксированного статистического распределения такие сочетания управляемых факторов, которые дают в прогнозе с некоторой вероятностью уменьшение относительного риска заболевания. [45]

Страницы: 1 2 3 4