Ряд - численный метод
Cтраница 1
Ряд численных методов связан с переходом к интегральным уравнениям и их последующим аппроксимациям, наиболее часто они применяются для уравнения Лапласа. [1]
Есть ряд численных методов нахождения этих кривых. [2]
Существует ряд других численных методов вычисления кратных интегралов. Среди них особое место занимает метод статистических испытаний, который мы вкратце изложим. [3]
Существует ряд других численных методов вычисления кратных интегралов. [4]
Поэтому разработан ряд численных методов обращения матриц, один из этих методов рассматривается ниже. [5]
В настоящей главе рассматриваются алгоритмы ряда численных методов, получивших наибольшее распространение в инженерной практике и позволяющих решать наиболее часто встречающиеся прикладные задачи. [6]
 |
Влияние границ на угловое распределение квантов ( 20z4. [7] |
В заключение отметим, что разложение ро пересечениям лежит в основе ряда численных методов теории переноса в ограниченных и неоднородных средах [ 55; 75, с. [8]
К прямым методам стохастической оптимизации относят различные субградиентные ( квазиградиентные) методы, а также ряд численных методов, успешно применяющихся и в нелинейном программировании: симплексно-последовательные, случайного поиска. [9]
Ряд численных методов решения основан на линеаризации исходных уравнений. [10]
Во многих задачах исходные данные носят случайный характер, поэтому для их решения должен применяться статистико-вероятностный подход. На основе таких подходов построен ряд численных методов, которые учитывают случайный характер вычисляемых или измеряемых величин. К ним принадлежит и метод статистических испытаний, называемый также методом Монте-Карло, который применяется к решению некоторых задач вычислительной математики, в том числе и для вычисления интегралов. [11]
Во многих задачах исходные данные носят случайный характер, поэтому для их решения должен применяться статисти-ко-вероятностный подход. На основе таких подходов построен ряд численных методов, которые учитывают случайный характер вычисляемых или измеряемых величин, К ним принадлежит и метод статистических испытаний, называемый также методом Монте-Карло 1 который применяется к решению некоторых задач вычислительной математики, в том числе и для вычисления интегралов. [12]
Построены аналитические решения, предложен ряд численных методов. Выявлены особенности применения различных теорий оболочек в контактных задачах. Предложен простой способ регуляризации, позволяющий приблизить результаты, получаемые на основе классической теории тонких оболочек, к данным теории упругости. [13]
Уравнение ( 4) представляет собой линейное дифференциальное уравнение с переменными коэффициентами. Его решение не может быть получено легко в замкнутой форме. Для решения таких уравнений существует ряд численных методов. [14]
Как уже отмечалось, сумма главных напряжений в плоской задаче теории упругости удовлетворяет уравнению Лапласа. Выше был описан экспериментальный метод решения этого уравнения. Для этой цели годится и ряд численных методов. [15]
Страницы: 1 2