Cтраница 2
Для вариационного ряда с нормальным распределением значений признака показатель эксцесса, рассчитанный по формуле (5.30), равен трем. [16]
Значения вариационного ряда записываются последовательно в порядке возрастания ( от минимального до максимального) с постоянным интервалом, позволяющим учесть все полученные измерения. [17]
Для вариационного ряда с нормальным распределением значений признака показатель эксцесса, рассчитанный по формуле (5.30), равен трем. [18]
Изображение вариационного ряда в виде кумуляты особенно эффективно для вариационных рядов, частоты которых выражены в долях или процентах к сумме частот ряда, принятой соответственно за единицу или за 100 %, т.е. частостями. Если при графическом изображении вариационного рада в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву. [19]
Частоты вариационного ряда не могут служить весами для определения средней, если единица измерения признака, положенного в основу группировки, не совпадает с единицей измерения элементов совокупности. [20]
Членами вариационного ряда могут быть либо наработка на отказ ( или до отказа), либо время восстановления, которые записываются в порядке возрастания от 1-го до k - ro членов. [21]
Построение вариационного ряда по опытным данным может быть выполнено различными способами. Наиболее распространен в практике способ построения вариационного ряда по наименьшему и наибольшему значениям п р и з н а к. Этот способ заключается в следующем. [22]
Для интервального вариационного ряда ломаная начинается с точки, абсцисса которой равна началу первого интервала, а ордината - накопленной частоте ( частости), равной нулю. Другие точки этой ломаной соответствуют концам интервалов. [23]
Для дискретного вариационного ряда с нечетным числом членов медиана равна серединному варианту, а для ряда с четным числом членов - полусумме двух серединных вариантов. [24]
Для интервального вариационного ряда находится медианный интервал, на который приходится середина ряда, а значение медианы на этом интервале находят с помощью линейного интерполирования. [25]
По вариационному ряду количественного признака можно подсчитать, как часто каждое значение этого признака встречается в совокупности. В результате получим частотное распределение для данного признака. Иногда его называют эмпирическим или статистическим распределением. [26]
Тем самым вариационный ряд представляется в стандартизованном виде, где каждому значению величины t соответствует определенное значение вероятности появления данного признака. Хгх, вероятность появления данного признака максимальна. Вероятность других значений Дж с ростом абсолютной величины Дх и, следовательно, с ростом величины t уменьшается. Для определения плотности вероятности нормального распределения и значения интеграла вероятностей по значению величины t имеются специально разработанные таблицы. [27]
Разделим весь вариационный ряд на две части. Пусть в первую часть включены варианты меньшие, чем общая сред-няя, а во вторую - большие, чем общая средняя. [28]
Если имеется дискретный вариационный ряд или используются середины интервалов, то графическое изображение такого вариационного ряда называется полигоном ( от греч. [29]
Другой пример вариационного ряда касается структурного распределения пожаров в зависимости от суммы причиненного ущерба. [30]