Исходный ряд
Cтраница 3
При этом методе исходный ряд разбивается на три равных интервала. [31]
В этом случае исходный ряд 2 ип называется абсолютно сходящимся. [32]
В этом случае исходный ряд ип называется абсолютно сходящимся. [33]
Увеличение числа членов исходного ряда R4Q соответствует переходу от 40-го к 80-му ряду предпочтительных чисел. Для создаваемого между первым и третьим членами ряда ( 1-я и 3-я строки) промежуточного - второго члена ряда ( 2-я строка) расчет ведется так. [34]
Если радиус сходимости исходного ряда ( 1) Н - оо, то он представляет целую функцию / ( г), голоморфную во всей конечной плоскости С. Такая функция в случае j ( z) f const имеет единственную изолированную О. [35]
 |
Расчет выравненных значений Т и ошибок Е в мультипликативной модели. [36] |
Разделим каждый уровень исходного ряда на соответствующие значения сезонной компоненты. [37]
Сначала цены, или исходный ряд, преобразуются в логарифмические прибыли. Далее уравнения (7.1) и (7.2) применяются к различным временным периодам N. Мы начнем с разумного приращения - ряда месячных данных, зафиксированных на протяжении 40 лет, которые преобразованы в 480 логарифмических прибылей. Если начать с шестимесячных пРиращений, можно разделить ряд на 80 независимых от - Резков. Так как эти шестимесячные периоды не перекрыва - Тся наблюдения оказываются независимыми. [38]
Программа сглаживает и балансирует исходный ряд, выделяет и аппроксимирует квазиогибающую и стационарную часть процесса. Стационарный процесс сглаживается косинусным окном, а затем выполняется анализ Фурье, вычисление амплитудного и фазового частотных спектров, первичной оценки спектральной плотности. Производится сглаживание на смежных частотах, вычисление дисперсии, окончательно сглаженной оценки спектральной плотности и среднеквадратических отклонений по частотам. [39]
Следовательно, по признаку Лейбница исходный ряд сходится. [40]
В строке Data приводятся уровни исходного ряда; Forecast summary означает сводные данные для прогноза. [41]
Предел слева есть сумма s исходного ряда, а предел справа - сумма г его и-го остатка. Ясно, чтр из существования предела в левой части этого равенства следует существование предела в правой его части и наоборот. Поэтому если сходится один из остатков ряда, то сходится и сам ряд. Точно так же из сходимости ряда следует сходимость каждого его остатка. [42]
Во второй графе в качестве исходного ряда представлены отчетные данные по предприятию за 19x0 - 19x7 гг. и плановые значения на 19x8 - 19x0 гг. В третьей графе приведены значения тренда, найденного из линейной зависимости с. [43]
В строке Data приводятся уровни исходного ряда; Forecast summary означает сводные данные для прогноза. [44]
Приведенная форма разложения отличается от исходного ряда Тейлора только перегруппировкой слагаемых и введением сферич. [45]
Страницы: 1 2 3 4