Cтраница 1
Временной ряд, в котором может иметь место изменение параметров или случайная ошибка, создает серьезную статистическую проблему при аналгзе и диагностике неполадок. [1]
![]() |
V-статистика, уравнение Макки-Гласса. отставание наблюдения 50. [2] |
Временной ряд содержит данные о ежемесячном количестве солнечных пятен с января 1749 г. по декабрь 1937 г. Ряд был записан людьми, которые ежедневно наблюдали за солнцем и подсчитывали число солнечных пятен. Интересно отметить, что если большое количество солнечных пятен располагалось близко друг к другу, они считались одним большим солнечным пятном. Как вы можете видеть, в этом ряде должна была возникнуть проблема с наблюдательным шумом, даже для среднемесячного значения. [3]
Временной ряд будет только тогда случаен, когда он является следствием большого количества рянновероятнт гх - гпР ы-тий. В терминах статистики - он имеет большое количество степеней свободы. [4]
Временной ряд подвержен влияниям эволюционного, осцилятивного и разового характера. Влияния эволюционного характера проявляются в наличии долговременной тенденции ( иногда ее называют основным трендом), характерной для изменения уровней ряда. Осцилятивными называются колебания уровней ряда относительно основного тренда в силу воздействий конъюнктурного и сезонного характера. Поэтому тенденция временного ряда может быть представлена как сумма компонент ( составляющих): трендовой, циклической, или конъюнктурной, сезонной и разовых воздействий. В статистике разработаны различные методы выявления данных компонент. [5]
Временной ряд ( линейный график) - применяется, когда требуется самым простым способом представить ход изменения наблюдаемых данных за определенный период времени. [6]
Временной ряд предназначен для наглядного представления данных. Точки наносятся на график в том порядке, в котором они были собраны. Поскольку они обозначают изменение характеристики во времени, очень существенна последовательность отображения данных. [7]
Временной ряд может быть многомерным, т.е. число откликбв ( зависимых переменных) может быть больше одного. [8]
Временной ряд при экстраполяции представляется в виде суммы детерминированной ( неслучайной) составляющей, называемой трендом, и стохастической ( случайной) составляющей. Тренд характеризует существующую динамику развития процесса в целом. Случайная составляющая отражает случайные колебания или шумы процесса. [9]
Временной ряд может образовать, например, изменение во времени уровня радиации или распространения радиоактивных веществ в пространстве. [10]
![]() |
Подпрограмма BES. [11] |
Часто временной ряд наряду с полезными колебаниями и нерегулярнос-тями случайного характера имеет некоторую общую тенденцию к возрастанию или убыванию, т.е. имеет тренд. В таких случаях временной ряд пропускают через фильтр высоких частот и, устранив, таким образом, регулярную фоновую компоненту, подвергают дальнейшей обработке. [12]
Временной ряд расходов на конечное потребление, рассмотренный нами в примере 5.1, содержит только тенденцию, так как коэффициенты автокорреляции его уровней высокие. [13]
![]() |
Обработка газовых хроматограмм. [14] |
Полученный временной ряд должен точно представить аналоговый сигнал в том смысле, что если исходить из этой цифровой хроматограммы, то можно восстановить оригинал. Интуитивно ясно, что чем меньше будет интервал между выборками, тем точнее мы представим сигнал в цифровой форме. [15]