Cтраница 3
Анализ временного ряда / 10 лет, А f ( t), / milx f ( t), совмещенного с временем пуска технологических агрегатов, позволяет определить увеличение электропотребления и нагрузки, а также скачок, связанный с освоением агрегата. Так, при пуске ( освоении) комплекса ДП ( см. рис. 3.7) удельный расход в целом ( с учетом существующих доменных печей) возрос с 13 2 до 43 1 кВтч / т чугуна. Собственно по цеху ( 4УР) - ПО кВтч / т - прогнозируемая величина АуЛ ( фактическая 102 кВтч / т) против 285 заявленной проектными организациями и 320 кВтч / т, заявленной заводом по прямому счету. [31]
![]() |
Динамика рангового показателя. [32] |
Анализ временного ряда Р ( 0 ( рис. 17.3) позволяет выявить, является ли выделенная совокупность ценозом, развивающимся сбалансированно, с предсказуемым развитием, но слабо взаимодействующим с другими системами. [33]
ДПФ временных рядов желательно вычислять с помощью алгоритма БПФ. Дм этого необходимо, чтобы длина N временно го ряда была целой степенью иисла 2, т.е. N 2Р, где р - целое число, что на практике не всегда возможно. [34]
Устойчивость временного ряда растет по цепочке: агрегат - цех - производство - предприятие - отрасль. На рис. 1.1. приведены зависимости объема электропотребления от времени для ряда металлургических предприятий. Хорошо видна закономерность этих зависимостей. Для аппроксимации малозашумленных рядов в первом приближении используется полином первой степени ( аргумент - время) или другие формы связи. Возможность их применения может быть оценена по критерию остаточной дисперсии. [35]
Анализ временных рядов необходим для прогнозирования во времени, выявления периодичности, сезонности, а также связей процессов, развивающихся во времени. [36]
Модели временных рядов используются для различных целей. [37]
Построение временных рядов за значительный период позволяет установить определенные экономические закономерности в хозяйственном развитии. Особое внимание обращается на анализ хозяйственной деятельности за текущий период; он является в то же время и предплановым анализом. Выводы ретроспективного анализа совмещаются с ним и в обобщенном виде используются в плановых расчетах. В связи с тем, что плановая работа опережает отчетную за текущий период, возникает необходимость предпланового анализа, изучение ожидаемого выполнения плана производится, как правило, за IV квартал. [38]
Анализ временных рядов начинается с выявления выбросов в статистике и их причин. [39]
Для временных рядов подбирается форма кривой для теоретического описания тренда. Подбор осуществляется в два этапа. На первом этапе отбираются зависимости, пригодные с позиции содержательного подхода к решению задачи и на основе визуального метода по графическому изображению сглаженного ряда, в результате этого происходит ограничение круга потенциально приемлемых функций. [40]
Анализ временного ряда t 10 лет, A / ( f), Ртах / ( 0, совмещенного с временем пуска технологических агрегатов, позволяет знать увеличение электропотребления и нагрузки, определить скачок, связанный с освоением агрегата. Так, при пуске ( освоении) комплекса ДП ( см. рис. 2.8) удельный расход в целом ( с учетом существующих доменных печей) возрос с 13 2 до 43 1 кВт ч / т чугуна. Собственно по цеху ( 4УР) - 110 кВт ч / i - прогнозируемая величина А ( фактическая 102 кВт ч / т) - против 285 заявленной проектными организациями и 320 кВт ч / т, заявленной заводом по прямому счету. [41]
Анализ временных рядов представляет собой самостоятельную, весьма обширную и одну из наиболее интенсивно развивающихся областей математической статистики. [42]
![]() |
Оценка распределения анализов, а - пространственный ряд по лазерного микроспектрального анализа. б - представление ку-суммы. в. [43] |
Для временных рядов - особенно длинных - нужна проверка качества анализов, подтверждающих временные ряды. [44]
Для временных рядов со скачками точно так же центрируют каждый ный сегмент и затем объединяют отдельные отрезки. [45]