Cтраница 2
Как видно, имеется аналогия между рассматриваемой конвективной системой и маятником, точка подвеса которого совершает вертикальные колебания. Как известно, устойчивое нижнее положение маятника может быть сделано неустойчивым, и наоборот, неустойчивое обращенное положение маятника может быть стабилизировано при подходящих значениях параметров модуляции. [16]
Для решения задач с параметрами часто рассуждают следующим образом. Далее будем выводить следствия из условия задачи и предположения относительно а. Тем самым получаются некоторые условия, которым обязаны удовле - творять подходящие значения параметра. Таким образом, значения параметра, не удовлетворяющие этим следствиям, автоматически не являются подходящими, и остается рассмотреть лишь те значения параметра, которые удовлетворяют полученным следствиям. В частности, если этим следствиям удовлетворяют лишь некоторые конкретные значения, то задача сводится просто к проверке этих значений. [17]
Для решения задач с параметрами часто рассуждают следующим образом. Пусть параметр а - некоторое фик-сированное число, удовлетворяющее условию задачи; такие значения а будем называть подходящими. Далее будем выводить следствия из условия задачи и предположения относительно а. Тем самым получаются некоторые условия, которым обязаны удовлетворять подходящие значения параметра. В частности, если этим следствиям удовлетворяют лишь некоторые конкретные значения, то задача сводится просто к проверке этих значений. [18]
Как следует из предыдущих разделов, распределение ресурса можно характеризовать параметрами положения, масштаба и формы. Ряд законов распределения: нормальный, Гумбеля типа I, экспоненциальный и Релея, имеют фиксированную форму и не требуют в явном виде параметра формы. Другие законы распределения: логарифмически нормальный, Вейбулла, гамма-распределение, Стьюдента, F-pac - пределение и бета-распределение, имеют один и более параметров формы, что позволяет более точно подобрать вид распределения для описания выборочных данных. Независимо от наличия у распределения параметра формы выборочные данные можно с достаточной точностью описать путем подбора подходящих значений параметров положения и масштаба. [19]
Как следует из предыдущих разделов, распределение ресурса можно характеризовать параметрами положения, масштаба и формы. Ряд законов распределения: нормальный, Гумбеля типа I, экспоненциальный и Релея, имеют фиксированную форму и не требуют в явном виде параметра формы. Другие законы распределения: логарифмически нормальный, Вейбулла, гамма-распределение, Стьюдента, F-pae - пределение и бета-распределение, имеют одни и более параметров формы, что позволяет более точно подобрать вид распределения для описания выборочных данных. Независимо от наличия у распределения параметра формы выборочные данные можно с достаточной точностью описать путем подбора подходящих значений параметров положения и масштаба. [20]
В качестве примера, иллюстрирующего приложение теоремы 2, рассмотрим явление стабилизации велосипеда. Устойчивость велосипеда связана с наличием того самого цикла, который у автомобиля вызывает шимми передней подвески. Кроме того, из-за вращения переднего колеса между ф и 0 есть гироскопическая связь. Гироскопическая и направленная связи между ф и 0 образуют цикл. При подходящих значениях параметров он может стабилизировать - велосипед. [21]