Саати - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Одна из причин, почему компьютеры могут сделать больше, чем люди - это то, что им никогда не надо отрываться от работы, чтобы отвечать на идиотские телефонные звонки. Законы Мерфи (еще...)

Саати

Cтраница 1


Саати считает, что приведенная выше модель представляется гораздо более убедительной, если вместо вооружений провести на ней изучение проблемы угрозы, поскольку люди реагируют на абсолютный уровень враждебности, проявляемый по отношению к ним другими, и испытывают чувство гревоги в степени, пропорциональной уровню враждебности, которую они сами испытывают Примечательной чертой такой модели является точно выраженная зависимость уровня вооружений одной стороны от уровня вооружений другой.  [1]

Саати [1], используя для иллюстрации приведенный выше пример выбора площадки для строительства аэропорта.  [2]

Шкапа Саати - нелинейная; число 9 отображает как угодно большое превосходство; если бы г. 5 было равно 9, можно было бы считать условие 4 выполненным.  [3]

Книги Риордан и Саати имеют обширную библиографию статей по данной теме.  [4]

Ряд авторов ( Басакер и Саати [1965], Ледерберг [1964], Скойнс [1968], Вейнберг [1965]) предлагают такие способы упорядочения; эти способы мало отличаются друг от друга. Алгоритм Эдмондса ( см. Басакер и Саати [1965]) является хорошим примером такого упорядочения. В данном корневом дереве вершины на каждом уровне упорядочиваются, начиная с вершин, которые располажены дальше всех от корня. Вершины на ( i - 1) - м уровне упорядочиваем лексикографически по их спискам в соответствии с порядком, который получили вершины на i - м уровне. После того как вершины упорядочены на каждом уровне, построить каноническое дерево легко. Но ни Эдмондс, ни другие авторы не заметили, что сам процесс упорядочения не так прост, и чтобы получить оценку числа действий 0 ( F), этот процесс нужно тщательно определить и аккуратно реализовать.  [5]

Предлагаемая вниманию читателей книга Томаса Саати представляет собой своеобразную коллекцию задач и методов оптимизации в целых числах, составленную на основе курсов лекций, прочитанных автором в Калифорнийском университете Лос-Анджелеса и в университете Дж. Автор - крупный американский математик, известный советским читателям по его книгам Математические методы исследования операций, Воениздат, 1962, и Элементы теории массового обслуживания, изд-во Сов. Эти монографии пользуются большим успехом у наших инженеров и научных работников, поскольку в них на строгом, но в то же время доступном уровне изложены современные модели и методы исследования операций. Не случайно и к американскому изданию этой книги Саати предпослал эпиграф: Я люблю обе стороны математики: чистую - как возвышенный уход от реальности, прикладную - как страстное стремление к жизни. Такое отношение к математике пронизывает почти все работы автора, но, возможно, оно более всего проявляется именно в этой книге.  [6]

В заключение следует отметить плодотворное сотрудничество Саати с нами в процессе работы над русским переводом его книги.  [7]

Доказательства Келли, основанные на методике параметрического линейного программирования Гасса и Саати ( 1955), оказываются очень громоздкими.  [8]

Ряд авторов ( Басакер и Саати [1965], Ледерберг [1964], Скойнс [1968], Вейнберг [1965]) предлагают такие способы упорядочения; эти способы мало отличаются друг от друга. Алгоритм Эдмондса ( см. Басакер и Саати [1965]) является хорошим примером такого упорядочения. В данном корневом дереве вершины на каждом уровне упорядочиваются, начиная с вершин, которые располажены дальше всех от корня. Вершины на ( i - 1) - м уровне упорядочиваем лексикографически по их спискам в соответствии с порядком, который получили вершины на i - м уровне. После того как вершины упорядочены на каждом уровне, построить каноническое дерево легко. Но ни Эдмондс, ни другие авторы не заметили, что сам процесс упорядочения не так прост, и чтобы получить оценку числа действий 0 ( F), этот процесс нужно тщательно определить и аккуратно реализовать.  [9]

В тех случаях, когда о процессе имеется неполная информация, весьма эффективными являются методы теории игр. При этом следует иметь в виду, что теория игр по Саати дает плохие ответы на те практические вопросы, на которые другие способы дают еще худшие ответы.  [10]

Она может служить хорошим дополнением к библиографии, имеющейся в уже упомянутых книгах Сиски и Саати.  [11]

В связи с этим возникает проблема наработки объективной информации. Предметом нашего сообщения не является обсуждение вопросов этого абзаца, поэтому мы без обоснования принимаем, что продуктивным приемом анализа и свертки разнородной информации является метод анализа иерархий Саати. Скажем, что этот метод позволяет интегрировать в единый математический функционал численную и вербальную информацию с учетом мнения эксперта.  [12]

13 Субъективная вероятность эксперта. [13]

Вообще говоря, мы не ставим перед собой задачу синтезировать индивидуальные шкалы для оценки доминирования в различных кластерах факторов. Саати, эксперт перераспределяет интенсивность своих предпочтений по интервалам 9-и точечной шкалы так, что каждый интервал структурирован в соответствии с двумя вышеуказанными соображениями.  [14]

На рис. 5.9 представлены две матрицы парных сравнений. Здесь полезно отме - титъ, что выполнение условия 4 вывело бы нас за пределы шкалы Саати.  [15]



Страницы:      1    2