Сведение - задача
Cтраница 1
Сведение задачи с косой производной к интегральным уравнениям. [1]
Сведение задачи к граничному интегральному уравнению позволяет на единицу понизить ее размерность и тем самым дает возможность при имеющихся вычислительных средствах рассматривать более сложные классы задач, чем те, которые можно решать иными методами. Это является безусловным преимуществом метода граничных интегральных уравнений перед конечно-разностными методами и методом конечных элементов. [2]
Сведение задачи об установившейся фильтрации газированной жидкости в пористой среде к уравнению Лапласа мы находим еще в книге акад. [3]
Сведение задачи к подзадачам, каждая Из которых уже более просто решается, характерно и ДЛЯ обыденного поведения человека. Также обычно-сводятся к ряду подзадач задачи и в тех случаях, когда к их решению привлекается сознание человека. [4]
Сведение задачи к схеме, изображенной на рис. 0.3.63, неверно, так как ведет к нарушению закона сохранения заряда: пропадает поле вне пластин. [5]
Сведение задачи о собственных значениях к некоторой вариационной задаче весьма важно как для проведения доказательств, так и для практического вычисления собственных значений. [6]
Сведение задачи к симметричной приводит к более простому решению. При применении предложенной методики к несимметричному прогреву структура исходных и расчетных выражений несколько изменяется. [7]
Сведение задачи об установившейся фильтрации газированной жидкости в пористой среде к уравнению Лапласа мы находим еще в книге акад. [8]
 |
Иллюстрация к режиму возвратов. [9] |
Сведение задачи перебора к последовательному решению относительно простых подзадач позволяет, таким образом, значительно сократить пространство поиска. Такое сведение и приводит к возникновению режима возвратов. [10]
Сведение задач оптимизации с векторным критерием ( каждый выходной параметр представляет собой компоненту данного вектора) к задаче оптимизации со скалярным критерием, представляющим собой определенным образом выбранную свертку критериев, будет приведено в последующих параграфах. [11]
Сведение задачи Лагранжа на условный экстремум к задаче на безусловный экстремум, когда интеграл (1.1) с самого начала задан только на множестве до. [12]
Псевдополиномиальное сведение задачи С к задаче Е строится аналогичным образом. [13]
Сведение задачи стохастического программирования к эквивалентной детерминированной задаче является эффективным средством анализа стохастических моделей лишь в тех случаях, когда детерминированные эквиваленты оказываются задачами линейного или выпуклого программирования. [14]
Сведение задачи решения интегральных уравнений к решению аппроксимирующих систем алгебраических уравнений, получаемых заменой интегралов конечными суммами, является одним из самых действенных методов. Метод квадратур относится к аппроксимационным методам [192]; он широко распространен в практике, поскольку достаточно универсален в отношении принципа построения алгоритмов решения как линейных, так и нелинейных уравнений. [15]
Страницы: 1 2 3 4