Минимальное значение - функционал
Cтраница 1
Минимальное значение функционала / при условии ( 69 2) может быть найдено по методу Лагранжа. Варьирование Ф приводит к тому же результату. [1]
Требуется стыскать минимальное значение функционала (5.1) при заданных ограничениях. [2]
Это означает, что минимальное значение функционала / 2 играет роль аддитивной постоянной и при построении уравнения для ( 90) ср его можно не рассматривать. [3]
Обозначим через S ( x0) minJ минимальное значение функционала, зависящее от начальных условий и вида управления. [4]
Итак, мы определили абсолютный минимум как минимальное значение функционала, которое достигается на классе функций, непрерывных вместе со своими производными. [5]
Обозначим через S ( x0) min J минимальное значение функционала, которое зависит от начальных условий и вида управления. Разобьем эту траекторию на два участка: первый от t 0 до t т, второй от t т до t оо. Поэтому если траектория от t 0 до t т оптимальная, то второй участок оптимальной траектории также является оптимальным. [6]
Соотношения (5.2.26) - (5.2.28) позволяют выписать формулы для минимальных значений функционалов (5.2.16) во всех рассмотренных примерах. [7]
Как уже указывалось, определение конфигурации, для которой достигается минимальное значение функционала качества / ( Z, а), сводится к задаче поиска минимума функции qXn переменных. [8]
 |
Оптимальные и особые траектории. [9] |
Теперь необходимо показать, что движение по особым траекториям действительно происходит при минимальном значении функционала. [10]
Таким образом, при помощи критерия Q2 граничная задача сводитсй к задаче определения минимального значения функционала Q2 без граничных условий, причем обе эти задачи ] эквивалентны. Критерий Qz удобен тем, что в этом преобразованном виде граничная задача может быть решена при помощи комплекса аппаратуры автоматического синтеза. [11]
Таким образом, при помощи критерия Q2 граничная задача сводится к задаче определения минимального значения функционала Q % без граничных условий, причем обе эти задачи эквивалентны. Критерий Q2 удобен тем, что в этом преобразованном виде граничная задача может быть решена при помощи комплекса аппаратуры автоматического синтеза. [12]
Поскольку в процессе поиска присутствует вероятностный элемент формирования подмножеств и перспективность этих подмножеств оценивается статистически, то минимальное значение функционала на множестве, полученном по окончании поиска, есть случайная величина. [13]
Решая уравнение в частных производных (4.24), наряду с функцией 5 ( х), задающей в зависимости от начальной точки х минимальное значение функционала, определяется также функция и ( х), которая задает оптимальную стратегию, или оптимальную синтезирующую функцию. [14]
Минимаксная процедура используется при отсутствии алриор-ых данных о свойствах исследуемого пространства, в качестве показателя эффективности процедуры в этом случае принимается верхняя граница минимального значения функционала риска. [15]
Страницы: 1 2