Cтраница 4
Много внимания уделено вопросам сходимости процессов вычислений в условиях полной и неполной информированности исследователя о свойствах изучаемой задачи. Основные положения и выводы теории иллюстрированы примерами. [46]
![]() |
Схема модели выбора алгоритма на основе свойств задачи. Отображение выбора зависит только от свойств f ( х, хотя рабочие характеристики по-прежнему зависят от задачи х. [47] |
Это означает, что выбирается и затем исследуется модельная задача. Очевидно, решающим для такого подхода является выбор подходящей модельной задачи, и если имеется хороший набор свойств задач, то по крайней мере можно выбрать модельную задачу так, чтобы она была представительной по отношению к этим свойствам. Заметим, что хорошие свойства представляют собой информацию, наиболее подходящую для оценки рабочих характеристик алгоритмов. [48]
Задача конструирования комбинированных алгоритмов сложна и не решается однозначно. Учитывая это, а также многообразие методов и их модификаций, трудно выбрать наилучшую комбинацию даже при наличии априорной информации о свойствах задачи оптимизации и имеющихся в наличии ЭВМ. [49]
Существует другая возможность для перестройки уравнений. Именно, изучим более детальна кулонрвские сингулярности, которые появляются в уравнении (3.28), и попытаемся обратить соответствующие операторы, не используя информацию о свойствах промежуточных ку-лоновских трехчастичных задач. [50]