Cтраница 1
Свойства матрицы определяют, как правило, уровень рабочих температур композиции, характер изменения ее свойств при воздействии температуры, атмосферных и других факторов, режимы получения и переработки материалов, В качестве матриц используют металлы и сплавы, полимеры, кислородные и бескислородные тугоплавкие соединения, кокс и пироуглерод. [1]
Свойства матриц Т ( х А) и Т ( А) непосредственно следукщие из опре деления (2.3.1), вполне аналогичны соответст укщим свойствам ма-трицы Т СА), установленным в § 2.1. МатрщыТ ( х А) и ЦЧА; имеют ту же симметрию, что и Т СА) ( обозначения матричных элементов Т иД) и ТГ ( А) см. в Приложении, пп. [2]
Свойства матриц В определяют существование точного решения задачи метрического шкалирования и минимальную размерность пространства Ег, при котором точное решение существует. [3]
![]() |
Матрица планирования полного факторного эксперимента типа 23. [4] |
Свойства матрицы планирования позволяют, пользуясь МНК, вычислить любые коэффициенты регрессии независимо друг от друга по результатам всех опытов. [5]
Свойства матрицы Z, изученные в предыдущем параграфе, упростят решение этих уравнений. [6]
Свойства матрицы Uc следуют из этого определения. [7]
Свойства матрицы рассеяния можно подразделить на кинематические и динамические. Кинематические свойстла имеют своей основой пространственно-временную симметрию, или инвариантность теории относительно преобразований квантовомеханической группы Пуанкаре. Динамические свойства 5-матрицы определяются особенностями взаимодействий. В этой главе мы рассмотрим кинематические свойства 5-мптрнцы. [8]
Свойства матриц D [ Л ], задающих преобразования компонент поля, составляют частный случай важного алгебраического понятия представления группы. [9]
Унитарные свойства матриц после введения фазовых множителей не нарушаются. [10]
Свойства матриц инциденций отражают топологические особенности соответствующих графов и могут быть сформулированы в виде трех теорем. [11]
Свойство матрицы рассеяния S, в силу которого при любых с выполняется равенство (11.118), называется унитарностью. [12]
Используя свойства матриц, нетрудно проверить, что такой оператор линеен и каждому вектору х ( Vn ставит в соответствие вектор у этого же пространства. [13]
Это свойство матриц ( 82) непосредственно получается из 1 и теоремы 8 гл. [14]
Перечислим свойства матриц, задающих отношения. [15]